توسعه شبکه عصبی ART به فضای اعداد مختلط
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,094
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_334
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
این مقاله نوع جدیدی از مدل شبکه ART برای پردازش ورودی های مختلط پیشنهاد می گردد. بدین منظور می بایست ساختار شبکه و الگوریتم یادگیری شبکه بگونه ای تغییر یابد که بتواند ورودیهای از نوع مختلط را پذیرفته و خوشه بندی کند. به این منظور تغییرات لازم پیشنهاد شده و الزامات و نتایج این تغییرات از لحاظ ریاضی و عملی بررسی شده است .از میان تغییرات لازم، مهمترین تغییر انتخاب تابع شباهت مناسب به عنوان معیاری برای اندازه گیری شباهت بین بردارهایی با اجزای مختلط است، که در اینجا یک تابع مناسب پیشنهاد شده و مورد بررسی قرار گرفته است . در انتهای مقاله نتایج آزمایش شبکه پیشنهاد شده برای خوش هبندی یک مجموعه از داده های فضایی-زمانی ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی آرت ، شبکه های ع صبی با ورودی مختلط ، تابع شباهت برای بردارهای مختلط مقدار ، نمایش مختلط برای پدیده های فضایی-زمانی
نویسندگان
حسین حاجی زاده صفار
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده م
ناصر مزینی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، عضو هیات علمی دانشگاه، دانشگاه عل
عادل رحمانی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، عضو هیات علمی دانشگاه، دانشگاه عل