اثر هموارکردن نویز چندی کردن برروی کدگذاری ADPCM غیر خطی سیگنال صحبت

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,864

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_031

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

چکیده مقاله:

وجود توانایی بالای فیلترهای ولترا ١ در توصیف بسیاری از ویژگی های غیرخطی سیگنال صحبت و کارایی خوب آنها در بسیاری از کاربردهای پردازش صحبت توجه اندکی به استفاده از این فیلترها در کدگذاری صحبت شده است. این موضوع هدف اصلی ما از پژوهشی است که پیش از این برخی از نتایج آن مربوط به استفاده از فیلترهای وفقی درجه دو ٢ در چارچوب تکنیکADPCM ٣ با پیش بینی وفقی پیشرو ٤(APF) و پسرو ٥ (APB) گزارش شده است. در اینجا در ادامه بررسی های انجام شده برروی کدگذارADPCM با پیش بینی پسرو روشی برای کاهش اثر نویز چندی کردن برروی کیفیت نهایی سیگنال بازسازی شده با هموار کردن این نویز پیشنهاد می شود. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که هموار کردن نویز براساس دو معیارSNR و SNRتکه ای ٦ (SEGSNR) باعث بهبود خوبی در کیفیت نهایی سیگنال بازسازی شده در هر دو حالت خطی و غیرخطی با طول متغیر می شود. این بهبود در عوض افزایش بسیار کمی در پیچیدگی الگوریتم ناشی از استفاده از فیلتر هموارساز به دست می آید.

کلیدواژه ها:

کدگذاری صحبت ، فیلترهای ولترا ، نویز چندی کردن ، هموار کردن ، الگوریتم کمترین میانگین مربع ها ٧ ، الگوریتم کمترین مربع های بازگشتی

نویسندگان

قاسم علی پور

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

محمدحسن ساوجی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ساوجی، محمد حسن و علی‌پور، قاسم، کدگذاری گفتار بااستفاده از ...
  • علی‌پور، قاسم و ساوجی، محمد حسن بهره‌گیری بهینه از پیش‌بینی‌کننده ...
  • Jayant, N. S. and Noll, P., Digital Coding of Waveforms: ...
  • Mathews, V. J. and Sicuranza, G. L., Polynomial Signal Processing, ...
  • Deller, J. R. et al., Discrete-Time Processing of Speech Signals, ...
  • Haykin, S., Adaptive Filter Theory, Prentice-Hall, New Jersey, 1991. ...
  • Sicuranza, G. L., *Quadratic Filters for Signal Processing?, IEEE Proc., ...
  • Bernardini, R., _ Fast Algorithm for General Volterra Filtering, IEEE ...
  • Reed, M. J., and Hawksford, _ O. J., ،Efficient Impleme ...
  • Mumolo, E., and Francescato, D., *Adaptive Predictive Coding of Speech ...
  • Winter Workshop on Non-linear Digital Signal Processing, pp. 2.1.4. 1-2.1.4.4, ...
  • Thyssen, J., and Hansen, S., ،Non-linear Short Term Prediction? , ...
  • Wei, P. C., et al, *Comparative Tracking Performance of the ...
  • _ TIMIT - Ac oustic -Phonetic ontinuous Speech Corpus, National ...
  • Broad-Band ...
  • Narrow-Band 16 Out-of-Band ...
  • gradient based adaptive algorithm ...
  • minimum mean squared error 1 9 steepest descent ...
  • نمایش کامل مراجع