دسته بندی وب سایت های عمیق با استفاده از گراف لینک - مشترک

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,243

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_052

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

چکیده مقاله:

امروزه حجم بسیار زیادی از اطلاعات در دنیای وب وجود دارند که تنها راه دسترسی به آن ها از طریق رابط های جستجو است. همین مساله بسیاری از خزش گرهای موجود را با مشکلات اساسی روبرو کرده است. شناخت رابط جستجو و گزینش یک پرس و جوی مناسب از یک طرف، و بازیابی مستنداتی که به عنوان نتیجه، توسط وب سایت برگردانده میشوند از طرف دیگر، مسائلی هستند که چالش های موجود بر سر راه خزش گرهای این نوع وب سایت ها را دو چندان نمونه است. در این مقاله سعی شده است الگوریتمی ارائه شود که فارغ ازمسائل مطرح شده، بتواند به دسته بندی وب سایتهای عمیق بپردازند. استفاده از موتورهای جستجوی متداول برای تولید یک گراف لینک – مشترک ، تکنیکی است که در این الگوریتم استفاده شده است. نتایج ارزیابی کارایی این الگوریتم نشان دهنده ی کارایی قابل قبول روش پیشنهادی است.

نویسندگان

حسین شریفی پناه

دانشکده ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

علی موقر

دانشکده ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Tenth edition of GVU's (graphics, visualization and usability) VWW User ...
  • 4th Q NPD Search and Portal Site Study, as reported ...
  • Steve Lawrence and C. Lee Giles. Searching the World Wide ...
  • Active Server Pages Technology. July 2006. See http : //msdn. ...
  • JavaServer Pages (JSPTM) Technology. July 2006. See http : //i ...
  • Java ServletTM Technology. July ...
  • June 2006. See http ://www. tcp _ ca/Jan9 6/Bus andMark.html ...
  • The Deep Web: Surfacing Hidden Value. December 2006. See _ ...
  • Search for the Invisible Web. Guardian Unlimited 6.9.2001. August 22, ...
  • Data for the study were collected between March _ and ...
  • Raghavan, S. and Garc ia-Molina, H. 2001. Crawling the Hidden ...
  • Lage, J. P., da Silva, A. S., Golgher, P. B., ...
  • Zhang, Z., He, B., and Chang, K. C. 2004. Unders ...
  • A.H.F Laender, B. Ribeiro-Neto, and A.S. da Silva. DEByE- Data ...
  • Robert B. Doorenbos, Oren Etzioni, and Daniel S. Weld. A ...
  • Liddle, S. W., Yau, S. H., and Embley, D. W. ...
  • Manuel Alvarez, Alberto Pan, Juan Raposo, Angel Via. Crawling the ...
  • Article on New York Times. Old Search Engine, the Library, ...
  • Ntoulas, A., Zerfos, P., and Cho, J. Downloading textual hidden ...
  • Ping Wu, Ji-Rong Wen, Huan Liu, Wei-Ying Ma, Query Selection ...
  • Gravano, L., Ipeirotis, P. G., and Sahami, M. QProber: A ...
  • K. C.-C. Chang, B. He, C. Li, M. Patel, and ...
  • Gulli, A. and Signorini, A. The indexable web is more ...
  • L Gravano, PG Ipeirotis, M Sahami. IEEE Data Engineering Bulletin, ...
  • L. Gravano, H. Garc '1a-Molina, and A. Tomasic. GlOSS: Textsource ...
  • Ipeirotis, P. G., Gravano, L., and Sahami, M. 2001. Probe, ...
  • PG Ipeirotis, L Gravano. Distributed Search over the Hidden Web: ...
  • L Barbosa, J Freire. Siphoning Hidden-Web Data through Keyword -Based ...
  • Anagnostop oulos, A., Broder, A. Z., and Carmel, D. 2005. ...
  • Zeng, H., He, Q., Chen, Z., Ma, W., and Ma, ...
  • htttp ://si faka. c s. u iuc .edu/course/59 8cxz05 s/report-hle. ...
  • Donath, W.E., Ho/man, A.J., 1972. Algorithms for partitioning of graphs ...
  • Cleverdon, C. W. and Mills, J. The testing of index ...
  • Van Rijsbergen, K. Information Retrieval (2nd edition). Butterworths _ London, ...
  • نمایش کامل مراجع