دسته بندی وب سایت های عمیق با استفاده از گراف لینک - مشترک
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,243
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_052
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
چکیده مقاله:
امروزه حجم بسیار زیادی از اطلاعات در دنیای وب وجود دارند که تنها راه دسترسی به آن ها از طریق رابط های جستجو است. همین مساله بسیاری از خزش گرهای موجود را با مشکلات اساسی روبرو کرده است. شناخت رابط جستجو و گزینش یک پرس و جوی مناسب از یک طرف، و بازیابی مستنداتی که به عنوان نتیجه، توسط وب سایت برگردانده میشوند از طرف دیگر، مسائلی هستند که چالش های موجود بر سر راه خزش گرهای این نوع وب سایت ها را دو چندان نمونه است. در این مقاله سعی شده است الگوریتمی ارائه شود که فارغ ازمسائل مطرح شده، بتواند به دسته بندی وب سایتهای عمیق بپردازند. استفاده از موتورهای جستجوی متداول برای تولید یک گراف لینک – مشترک ، تکنیکی است که در این الگوریتم استفاده شده است. نتایج ارزیابی کارایی این الگوریتم نشان دهنده ی کارایی قابل قبول روش پیشنهادی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین شریفی پناه
دانشکده ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
علی موقر
دانشکده ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :