ایجاد تصویر MRI با استفاده از ارزشیابی موازی درخت SSP بر روی مدل محاسباتی BSP
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,921
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_202
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
چکیده مقاله:
یکی از محدودیت ها و معضلات استفاده از کامپیوتر در کارهای گرافیکی، داده های حجیم و بالا بودن زمان پردازش داده ها در بسیاری از پردازش ها و کاربردهای گرافیکی میباشد. بنابراین نیازمند
روش هایی هستیم که داده های گرافیکی بسیار زیادی را در زمانی معقول پردازش نماید. پیشرفت تکنولوژی کامپیوتر در عصر حاضر، استفاده از سیستمهای کامپیوتری موازی را در بسیاری از زمینه ها مقدور نموده است. بطوری که میتوان نرم افزارهای موازی بر مبنای ساختمان داده مجرد مستقل از معماری ماشین طراحی و پیاده سازی نمود که توسعه پذیر بوده و کارآیی آن قابل پیش بینی و عملی باشد با توجه به کاربرد زیاد اطلاعات گرافیکی، پردازش و رندرسازی داده های گرافیکی بصورت موازی از اهمیت خاصی برخوردار شده است. در این مقاله، سعی شده است ایجاد تصویرMRI با استفاده از درختBSP ٢، بر روی مدل محاسباتی موازی و عمومی مرسوم به BSP٣، طراحی و پیاده سازی گردد. جهت بررسی کارآیی ایجاد تصویر ،MRIدرخت مزبور بر روی شبکه ای از کامپیوترها پیادهسازی گردید. زمان ایجاد تصویرMRI از لحظه ارسال اطلاعات تا زمان دریافت نتیجه مورد نظر، اندازه گیری شد. نتایج بدست آمده حاکی از کارآیی مناسب
این روش هنگام افزایش تعداد پردازنده ها در شبکه نسبت به حالت تک پردازنده ای میباشد این امر دلالت بر کارآیی توسعه پذیری الگوریتم دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمزه وحیدی فر
مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور
حسین دلداری
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :