بازشناسی گوش بوسیله توصیف کننده های نامتغیر با چرخش و انتقال

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,085

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_032

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

منابع اطلاعاتی زیادی برای سیستم های بازشناسی انسان وجود دارد. گوش کلاسی جدید از زیست سنجی پایدار است که درمقایسه با بازشناسی چهره، با تغییر حالات و آرایش چهره و وجود عینک تحت تأثیر قرار نمی گیرد و از دوران کودکی تا پیری بدون تغییر باقی می ماند. در بیشتر تکنیک های موجود در سایر حوزه های زیست شناختی، PCA برای بازشناسی گوش اعمال می شود. گوش های ویژه تنها در شرایط کاملاً کنترل شده به نرخ بازشناسی بالایی منجر می شوند. در واقع، میزان اندکی چرخش که در سیستم ها اجتناب ناپذیر می باشد باعث تنزل در عملکرد سیستم خواهد شد. اخیراً روشی که از توصیف کننده نامتغیر با چرخش به نام GFD ( توصیف گر فوریه عمومی) برای بازشناسی استفاده می کند، ارائه شده است. در این مقاله روشی که از یک فرم تغییر یافته DCT برای استخراج ویژگی های مهم از تصویر گوش استفاده می کند، پیشنهاد شده و با اعمال طبقه بندهای SVM و شبکه های عصبی RBF و KNN با دو روش دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که دو روش مبتنی بر DCT و GFD در مقایسه با روش مبتنی بر PCA نسبت به تغییرات نور و روشنایی پایداری بیشتری داشته و روش ارائه شده با استفاده از فرم تغییر یافته DCT به نرخ بازشناسی بالاتری نسبت به این دو روش در شرایط غیر ثابت و ناپایدار منجر می شود. همچنین استفاده از طبقه بندی SVM نسبت به سایر طبقه بندها نرخ بازشناسی بالاتری را نتیجه می دهد .

کلیدواژه ها:

بازشناسی گوش ، DCT تغییر یافته ، PCA ، GFD ، اپراتور تبدیل فوریه قطبی ، طبقه بند SVM

نویسندگان

فاطمه حورعلی

دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده برق، آزمایشگاه تحقیقاتی بینائی کامپیوت

حسین ابراهیم ن‍‍ژاد

دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده برق، آزمایشگاه تحقیقاتی بینائی کامپیوت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Li Yuan and Zhi-chun Mu, _ Ear Recognition based on ...
  • P. Yan and K. W. Bowyer. "Multi-B iometrics 2D and ...
  • M. Burge and W. Burger, "Ear biometrics". Biometrics Personal Identification ...
  • Burge. M and Burger. W, "Ear Biometrics in Computer Vision" ...
  • B. Moreno and A. Sanchez and J.F. Velez, " On ...
  • David J. Hurley and Mark S . Nixon and John, ...
  • Wang Zhongli and Mu Zhichun. "Ear recognition based _ Moment ...
  • Mu Zhichun and Yuan Li and Xu Zhengguang, "Shape and ...
  • B. Bhanu and H. Chen." Human ear recognition in 3D". ...
  • Victor, "Comparison and combination of ear and face image in ...
  • Andrea F. abate and Michele Nappi and Daniel Riccio and ...
  • http ://facu lty. umerced _ edu/mc arreira-p erp i n ...
  • Phillips P. J. and Moon H. and Rizvi S. A. ...
  • F.Takahashi and S. Abe, "Optimizing Directed Acyclic Graph Support Vector ...
  • Boonserm Kijsirikul and Nitiwut Ussivaku, "Multiclass Support Vector Machines Using ...
  • Abe, S. "Analysis of Multiclass Support Vector Machines". International Conference ...
  • نمایش کامل مراجع