زما نبندی بار محاسباتی تقسیم پذیر با در نظرگرفتن زمان بازگشت نتایج در سیستم های ناهمگن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,144

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_055

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

امروزه مسئله زمان بندی کارها در سیستم های ناهمگن به دلیل لزوم استفاده بهینه از ماشین های محاسباتی موجود و همچنین صرف زمان کمتر برای اجرای الگوریتم های زمانبندی، از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله زمانبندی بار محاسباتی تقسیم پذیر با درنظرگرفتن زمان بازگشت نتایج در یک سیستم ناهمگن دارای شبکه ارتباطی درختی تک سطحی بررسی شده است. یکی از اهداف زمانبندی درای نگونه سیستم ها، کمینه سازی زمان کل پاسخ است. تاکنون الگوریتمی معین با پیچیدگی زمانی چند جمله ای که بتواند در تمام حالت ها جواب بهینه را تولید کند، برای این منظور ارائه نشده است. این مسئله مانند مسائل ترکیباتی، پیچیده به نظر میرسد و راه حل های موجود برای آن، راه حل های ابتکاری است. در این مقاله الگوریتم ژنتیک به عنوان یک راه حل مسئله پیشنهاد شده است . با انجام شبیه سازی و مقایسه نتایج مشاهده می شود که این راه حل، در مقایسه با سایر روش های موجود جواب های بهتری تولید می کند. در میان روش های موجود، الگوریتم ژنتیک پیشنهادی دارای کمترین میانگین کل درصد خطای نسبی است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضا منصفی

عضو هیئت علمی دانشگاه، دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه کا

جواد حمیدزاده

دانشجوی دکترای کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bharadwaj, V., Ghose, D., Mani, V., Robertazzi, T. G., Scheduling ...
  • Vanderbei, R. J., Linear Prog ramming: Foundations and Extensions, 2" ...
  • Holland, H. J., Adaptation in Natural and Artificial Systems, University ...
  • Mich alewicz, Z., Genetic + Data Structures = Evolution Programs, ...
  • Haupt, R. L., Haupt, S. E., Practical Genetic Algorithms, 2Jd ...
  • Bharadwaj, V., Ghose, D., Robertazzi, T. G., "Divisible Load Theory: ...
  • Robertazzi, T. G., "Ten Reasons to Use Divisible Load Theory", ...
  • Jingxi, J., Bharadwaj, V., Ghose, D., "Adaptive Load Distribution Strategies ...
  • Ghatpande, A., Nakazato, H., Beaumont, O., Watanabe, H., "SPORT: An ...
  • Transactions On C ommunic ations . vol. E91-B, no. 8 ...
  • Ghatpande, A., Nakazato, H., Beaumont, O., Watanabe, H., "Anulysis of ...
  • C ommunic ations . vol. E91-B, no. 7, July 2008. ...
  • Joines, J., Houck, C., "On the Use of Non- Stationary ...
  • Cheng, Y. C., Robertazzi, T. G., "Distributed Computation with Commun ...
  • Li, X., Bharadwaj, V., Ko, C. C., "Distributed Image Processing ...
  • Blazewicz, J., Drozdowski, M., Markiewicz, M., "Divisible Task Scheduling: Concept ...
  • Chan, S., Bharadwaj, V., Ghose, D., "Large Matrix- Vector Products ...
  • Altilar, D. Paker, Y., "Optimal Scheduling Algorithms for Commun ication ...
  • Goldberg, D.E., Lingle, R., "Allel Loci and Traveling Salesman Problem", ...
  • Rosenberg, A. L., "Sharing Partitionable Workloads in He terogeneous NOWs: ...
  • Suresh, S., Mani, V., Omkar, S. N., Kim, H. J., ...
  • Ghatpande, A., Nakazato, H., Watanabe, H., Beaumont, O., "Divisible Load ...
  • Beaumont, O., Marchal, L., Rehn, V., Robert Y., "FIFO Scheduling ...
  • نمایش کامل مراجع