یک روش پوشیده نگاری مقاوم در برابر حمله های آماری بر روی تصاویر JPEG
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,728
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_179
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
پوشیده نگاری دانش برقراری ارتباط پنهانی است و هدف آن برقراری یک ارتباط امن و پنهان سازی بستر تبادل داده بین فرستنده و گیرنده می باشد. در این مقاله یک روش جدید پوشیده نگاری بر اساس کد گذاری پیشگویانه برای تصاویر JPEG ارائه شده است. در روش پیشنهادی اطلاعات از طریق چندی سازی مقادیر خطای پیشگویی توسط روش چندی سازی نمایه ی پیمانه ای در تصویر JPEG پنهان می شوند. همچنین یک رویه مکمل برای مقاوم سازی روش پیشنهادی در برابر حملات ارائه شده است. برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، آزمایش های متعددی بر روی تصاویر سطح خاکستری با خصوصیات متفاوت بافتی انجام گرفته و با نتایج حاصل از دو الگوریتم شناخته شده پوشیده نگاری مقایسه شده است. نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی قادر به برقراری تعادل بین معیارهای مطرح در پوشیده نگاری یعنی نا محسوس بودن پنهان سازی، نرخ فشرده سازی، ظرفیت پنهان سازی و مقاومت در رابر حمله می باشد و نسبت به سایر روش های پنهان سازی برتری دارد.
کلیدواژه ها:
پوشیده نگاری ، چندی سازی نمایه پیمانه ای (QIM) ، تطبیق هیستوگرام ، کد گذاری پیشگویانه ، فشرده سازی JPEG
نویسندگان
حمید ایزدی نیا
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرشته صادقی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد رحمتی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :