شناظایی انسان در تصاویر با استفاده از ویژگی های الهام گرفته شده از قسمت بینایی در کورتکس مفز
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,093
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_190
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله شناسایی انسان در تصاویر با روش جدید، که از مدل بینایی کرتکس مغز الهام گرفته شده است ، انجام می شود.این روش از مدل های استاندارد تشخیص شی در کورتکس مفز پیروی می کند. سیستم مورد نظر از یک ساختار سلسله مراتبی بصورت Feedforward تبعیت می کند. دراین روش یک سری ویژگی برای شناسایی قوی اشیا ارائه شده است و هر یک از این ویژگی ها توسط ترکیب آشکار ساز لبه از نوع position-tolerant و scale-tolerant روی موقعیت های همسایه در جهت گیری های چندگانه حاصل می شود. این مقاله نشان می دهد که این روش کارایی بسیار مناسبی را در شناسایی انسان ارائه می دهد . این سیستم قابلیت یادگیری از مثال های کمی را دارد . این مقاله کاری نوین در زمینه تشخیص انسان با روش مذکور است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی وشایی
دانشکده مهندسی کامپیوتر
محمود فتحی
دانشکده مهندسی کامپیوتر
رضا برنگی
دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :