تنظیم کامپایلر به منظور کم کردن منابع مصرفی در سیستم های منابع محدود

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,274

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_237

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

در سیستم الحاقی ، انرژی مصرفی ژردازنده به اندازه سرعت اجرای برنامه دارای اهمیت است. تکنیک های کامپایلر فعلی تنها به بهینه نمودن برنامه جهت افزایش سرعت پردازنده می پردازند که در بسیاری از موارد این رویکرد سبب افزایش انرژی مصرفی پردازنده می گردد. در این مقاله با کمک شبکه های عصبی ، نحوه عملکرد تکنیک ابربلاک در کامپیوتر پردازنده های VLIW تنظیم شده است. با اعمال روش پیشنهادی فوق بر روی محک های استاندارد موجود ، مشخص گردید که با استفاده از روش کنترل رفتار تکنیک ابربلاک با استفاده از شبکه های عصبی، می توان در کنار افزایش سرعت اجرایی به میزان قابل توجهی انرژی مصرفی برنامه ی نهایی را نیز کاهش داد .

نویسندگان

سعید پارسا

دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

احسان بهرنگی

دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

سعید شریعتی

دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Fisher, P. Faraboschi, _ Young, Embedded Computing: A VLIW ...
  • S. Mahlke, et al., Effective Compiler Support for Predicated Execution ...
  • W. Hwu, S. Mahlke, The Superblock: An Effective Technique for ...
  • J. Park, M. Schlansker, On Predicated Execution, Technical Report, HP ...
  • G. Ascia, Hyperblock formation: a power/energy perspective for high performance ...
  • M. Schlansker, R. B. Rau, EPIC: An Architecture for In ...
  • Trimaran [online], CAR, IMPACT, CCCP Groups, Access at 01/01/2007, VWW. ...
  • J. L. Hennessy, D. A. Patterson, Computer Architecture: A Quantitative ...
  • OpenImpact [online], Illinois University, Access at 01/01/2007, http ://www. crhc ...
  • D. Howard, B. Mark, H. Martin, Neural Network Toolbox 5 ...
  • G. Ascia, EPIC -Explorer: A parameterized VLIW-based platform framework for ...
  • نمایش کامل مراجع