مروری بر منحنی خطر زلزله با دو رویکرد احتمالاتی کلاسیک و بیزین

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,130

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACUC01_138

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394

چکیده مقاله:

روش های مختلفی به منظور تحلیل خطر پذیری لرزه ای وجود دارد. تئوری احتمالی بیزین یک روش پرکاربرد و مناسب برای محاسبه پارامترهای مختلف لرزه ای است و شامل چند ویژگی مهم است که این ویژگی ها در تخمین خطر لرزه اینقش مهمی را ایفا می کنند. تئوری احتمالاتی بیزین ابزاری است که ب دلیل سازگار ی با مبان ی احتمالات ی قادر است اطلاعات لرزه ای بدست آمده از داده های لرزه شناسی را با مشاهدات تاریخی ترکیب و یا به عبارتی دیگر اطلاعات بدست آمده به وسیله داده های گذشته را به روز کند. این امر در مناطقی که داده های تاریخی ناقص هستند ی ک مزی ت عمده محسوب می شود. یکی دیگر از ویژگی های تئوری احتمالاتی بیزین این است که عدم قطعیت های آماری پارامتر های لرزه ای را با هم سازگار می کند

کلیدواژه ها:

تحلیل خطر زلزله با رویکرد احتمالاتی ، روش بیزین

نویسندگان

مجید رحیمی

دانشجو کارشناسی ارشد سازه ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه دولتی بجنورد

علی اکبر یحیی آبادی

استادیار گروه عمران ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه دولتی بجنورد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تحلیل خطر لرزه ای به کمک روش بیزین در کلان ...
  • Benjamin JR . Probabilistic models for seismic force design. J ...
  • Chou ZH, Zimmer WJ and Yao JTP _ Likelihood of ...
  • Benjamin JR and Cornell CA. Probability , Statistics and Decision ...
  • Cornell CA. Bayesian statistical decision theory and reliability - based ...
  • Mortgat . CP and Shah HC. A Bayesian model for ...
  • Campbell KW _ Bayesian analysis of extreme earthquake occurrences , ...
  • Stavarakakis GN and Tselentis GA _ Bayesian probabilistic prediction of ...
  • Ordaz M , Singh SK and Areiniega A, Bayesian attenuation ...
  • Stavarakakis GN and Drakopoulos J. Bayesian probabilities of earthquake Occurrences ...
  • Papoulia J , Stavakakis G and Papanikolaou D. Bayesian estimation ...
  • Parvez IA. On the Bayesian analysis of the earthquake hazard ...
  • Wang M and Takada T A Bayesian framework for prediction ...
  • Yazdani A and Kowsar M _ Statistical prediction of the ...
  • Brune JN, Tectonic Stress and the Spectra of Seismic Shear ...
  • Campbell KW _ The use of seismo tectonics in the ...
  • Epstein B and Lomnitz _ A model for the occurrenc ...
  • Kanamori H , The energy release in great earthquakes , ...
  • Andrew L. Beam, Sujit K. Ghosh, Jon Doyle _ Fast ...
  • httns :/thecl evermach in _ .wordnress .com/2) _ 2/1 1/1 ...
  • Steven Kramer _ Geotechnical earthquake engineering - Prentice Hall , ...
  • نمایش کامل مراجع