طراحی وبازشناسی چهره با استفاده ازترکیب الگوریتم های Network ,PCALDA ,Neural

یافتن محل چهره افراد در تصویر و تعیین هویت آنها از جمله رشته هایی است که به دلیل کاربردهای فراوان در سیستم امنیتی زمینه مطالعات و تحقیقات زیادی بوده است.منظور از تعیین هویت می تواند به این ترتیب باشد که شخص خاصی مقابل دوربین قرار گرفته ، تصویر چهره او تعیین کند کدام یک از افراد مورد نظر در بانک اطلاعاتی است. دراین مقاله یک روش جدید شناسایی چهره ارائه شده که درآن از ترکیب الگوریتم های PCA و LDA و Neural Network استفاده شده است. ابتدا تصاویر موجود در بانک اطلاعاتی، از فضای تصویربه فضای ویژگی ها تبدیل می شود. چون فضای تصویر ، فضایی با ابعاد بالا می باشد، با استفاده از روش PCA این فضا به فضای ویژگی ها تبدیل شده و عمل کاهش ابعاد انجام می شود.LDA معیارتفکیک پذیری میان کلا ها مستقل از مختصات سیستم مورد استفاده می باشد و صرفا به توزیع کلاسها بستگی ندارد و به دنبال جهتی است که حداکثرتفکیک پذیری بین کلاسها به وجود آید . شبکه عصبی مورد نظر با استفاده از تصاویر موجود در بانک اطلاعاتی آموزش داده می شود ، سپس شبکه برای شناسایی تصاویر جدید آماده خواهد بود.از این الگوریتم ها برای ارائه یک روش شناسایی چهره کارآمد همراه با نرخ شناسایی بالا و حجم محاسبات پایین استفاده شده است. درسطح دنیا پروژه ها وتحقیقات زیادی انجام شده است که از روش های دیگری استفاده شده که در هریک از این روش ها مشکلاتی مانند حجم و زمان محاسبات بالا و همچنین دقت پایین سیستم برای شناسایی وجود دارد.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، توزیع کلاسها ، Neural Network ، PCA ، LDA