تکنیک های تشخیص سرطان خون با استفاده از داده کاوی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,829
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_121
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
چکیده مقاله:
استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از تکنیک های پرکاربرد داده کاوی محصوب می شود که نقش حیاتی در سلامت دارد و منجر به کشف دانش جدید، سودمند و ماندگار در پایگاه داده ها می شود. امروزه بخش سلامت و پزشکی بیشترین نیاز را به داده کاوی پیدا کرده و حرکت از پزشکی سنتی به سمت پزشکی مبتنی بر شواهد از جمله مواردی است که می توان مؤکد این امر باشد زیرا هنگامی که تعداد پارامترها در تشخیص بیماری زیاد می شود ممکن است تشخیص بیماری حتی برای یک متخصص خبره پزشکی نیز به سختی امکان پذیر باشد. همین دلیل موجب شده که در چند دهه اخیر از ابزارهای تشخیص کامپیوتری با هدف کمک به پزشکی با استفاده از ابزارها، احتمال بروز خطاهای احتمالی ناشی از خستگی و یا بی تجربگی فرد را کاهش دهد. سرطان خون یکی از رایج ترین سرطان ها در بین مردم است که در این مقاله سعی شده با استفاده از تکنیک های داده کاوی مانند خوشه بندی، درخت تصمیم گیری و الگوریتم ژنتیک به تشخیض سرطان خون در کمتریمن زمان و با جزیئیات بیشتر در اختیار پزشک قرار می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خدیجه بابادی
مهندس نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه جهاد اهواز، خوزستان، ایران
محمد خدامرادی
عضو هیئت علمی دانشگاه ایذه، خوزستان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :