مقایسه روش حذف پیوستار و رگرسیون حداقل مربعات جزئی در تخمین مقدار گچ در خاک به روش طیف سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 775

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_204

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

چکیده مقاله:

گچ به عنوان یکی از رایج ترین اشکال کانی های سولفاتی در خاک مطرح است. این کانی تبخیری تنها در اقلیم های خشک و نیمه خشک یافت می شود. گچ معمولا به همراه کربنات ها در خاک حضور دارد و این دو تأثیرات زیادی بر روی خصوصیات شیمیایی خاک دارند. بنابراین اندازه گیری و ارزیابی کمی دقیق این کانی در خاک از اهمیت ویژه ای برخوردار است. استفاده از طیف سنجی انعکاسی پخشیده مرئی- مادون نزدیک در 02 سال اخیر توجهات زیادی را به خود جلب کرده است. این رشد چشمگیر به علت اطلاعات زیادی است که طیف ها با خود به همراه دارند. به علاوه، توسعه آمار چند متغیره و تکنیک های داده کاوی باعث افزایش کاربرد این روش در علوم خاک و کشاورزی شده است. با توجه به اهمیت گچ در خاک های مناطق خشک و نیمه خشک، معرفی روش های اندازه گیری سریع، ارزان و غیر مخرب برای اندازه گیری این ویژگی خاک ضرورت دارد.در هیچ یک از مطالعات گذشته از روش طیف سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک در برآورد مقدار گچ در خاک ها استفاده نشده است. بنابراین مطالعه حاضر ضمن بررسی قابلیت این روش در تخمین مقدار گچ خاک های استان اصفهان به مقایسه دو روش رگرسیون حداقل مربعات جزئی و حذف پیوستار در تخمین مقدار گچ در خاک های استان اصفهان می پردازد. تعداد 052 نمونه مرکب خاک سطحی از کل استان اصفهان جمع آوری شد. درصد گچ خاک با روش آون اندازه گیری شد. آنالیز طیفی خاک های مورد نظر با استفاده از دستگاه طیف سنج زمینی با دامنه طول موج 0522-052 نانومتر انجام شد. سپس از رگرسیون حداقل مربعات جزئی و خذف پیوستار برای پیش بینی گچ در خاک استفاده شد. نتایج نشان داد که رگرسیون حداقل مربعات جزئی در گروه اعتبارسنجی توانسته است 02 درصد تغییرات گچ خاک را به درستی پیش بینی نماید. روش حذف پیوستار به میزان 70 درصد توانست مقادیر گچ را در خاک های منطقه مطالعاتی به درستی پیش بینی نماید. مقایسه دو روش رگرسیون حداقل مربعات جزئی و حذف پیوستار نشان می دهد که دقت پیش بینی توسط رگرسیون حداقل مربعات جزئی بیش تر از حذف پیوستار است چرا که مقادیر ضریب تبین برای رگرسیون حداقل مربعات جزئی بزرگتر و حداقل مربعات خطای پیش بینی در آن کمتر است. بنابراین، مدل رگرسیونی حداقل مربعات جزئی به خوبی قادر به پیش بینی گچ در خاک می باشد. باتوجه به اینکه اندازه گیری گچ در آزمایشگاه به روش آون خطای بالایی دارد و در اغلب موارد تخمین بالاتر از حد واقعیت است واز سوی دیگر روش استون که به عنوان روش معمول در اندازه گیری گچ محسوب می شود روشی پرهزینه، وقت گیر و کم دقت است، به نظر می رسد روش طیف سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک به عنوان یک روش کم هزینه و سریع به خوبی می تواند مقادیر گچ را در خاک های مناطق خشک و نیمه خشک پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

طیف سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک ، رگرسیون حداقل مربعات جزئی ، حذف پیوستار ، گچ ، استان اصفهان

نویسندگان

فاطمه خیامیم

دانشجوی دکتری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان

حسین خادمی

استاد گروه خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Esbensen, K. H. 2006. Multivariate _ » _ _ sا" ...
  • Ben-Dor, E., and A. Banin. 1995. Near-Infrared Analysis as a ...
  • Brown, D .J., Shepherd, K. D., Walsh, M. G., Mays, ...
  • Clark, R. N., and T. L. Roush. 1984. Reflectance spectroscopy: ...
  • Curtis Monger, H. 2006. Arid soils In: R. Lal (Ed.), ...
  • Doner, H. E., and W. C. Lynn. 1989. Carbonate, Halide, ...
  • Gomez, C., Lagacherie, P., and G. Coulouma. 2008. Continuum removal ...
  • Guerrero, C., Viscarra Rossel, R. A., and A. M. Mouazen. ...
  • Hunt, G. R., Salisbury, J. W., and C. J. Lenhoff. ...
  • Le Houerou, H. N. 1996. Climate change, drought and desertification ...
  • Schmidt, K. S., and A. K. Skidmore. 2003. Spectral discrimination ...
  • Smith, K. A. 1991. Soil _ Marcel Decker, New York. ...
  • Summers, D., Lewis, M., Ostendorf, B., and D. Chittleborough 201 ...
  • Vasques, G. M., Grunwald, S., and J. O. Sickman. 2008. ...
  • Viscarra Rossel, R. _ and A. B. McBratney. 1998. Laboratory ...
  • Visconti, F., De Paz, J. M., and J. L. Rubio. ...
  • Watson, A. 1988. Desert gypsum crusts as p al ae ...
  • Wetterlind, J., Stenberg, B., and A. Jonsson. 2008. Near infrared ...
  • نمایش کامل مراجع