پیش بینی قیمت گندم در ایران

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,423

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_208

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

چکیده مقاله:

قیمت محصولات کشاورزی معمولا با نوسانات زیادی مواجه است و انجام پیش بینی می تواند به نحو مؤثری به تصمیم گیری ها مساعدت کند. این مطالعه با هدف پیش بینی قیمت اسمی و واقعی گندم صورت گرفت. دوره مطالعه نیز شامل سال های 1390-1353 بود. پس از بررسی ایستایی، تصادفی متغیرها با استفاده از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتر دوربین- واتسون بررسی شد. بر اساس نتایج این آزمون ها، سری قیمت اسمی گندم به عنوان سری غیر تصادفی و قابل پیش بینی و سری قیمت واقعی گندم به عنوان سری تصادفی شناخته شد. الگوهای مورد استفاده برای پیش بینی نیز شامل الگوهای خود توضیح (AR)، میانگین متحرک (MA)، خود توضیح هم انباشتگی میانگین متحرک (ARIMA) و خود توضیح ناهمسانی شرطی (ARCH) بود. بر اساس معیار حداقل خطای پیش بینی از میان الگوهای مورد استفاده، الگوی (ARIMA) در مقایسه با سایر الگوها خطای کمتری داشت. بر این اساس، پیش بینی می شود که قیمت اسمی گندم تا سال 1396 روند افزایشی خواهد داشت و به 4499257 ریال به ازای هر تن خواهد رسید.

کلیدواژه ها:

پیش بینی- قیمت- گندم- ARCH- ARIMA

نویسندگان

سمیرا امیرزاده مرادآبادی

کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی و مدرس دانشگاه پیام نور بم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابریشمی، ح. 1385؛ کتاب مبانی اقتصاد سنجی . جلد دوم. ...
  • عبدالهی‌عزت‌آبادی، م. 1385 ؛ مطالعه نوسانات درآمدی پسته‌کاران ایران:به سوی ...
  • وزارت جهاد کشاورزی، قیمت محصولات کشاورزی _ وزارت جهاد کشاورزی. ...
  • Brandt, J.A. and Bessler, D.A 198 1.Composite Forcasting an Application ...
  • Church, K. B. and S. P. Curram 1996. Forecasting consumers' ...
  • Enders, w 2004. Applied Econometrice Time Series, Joho Wiley and ...
  • Engel, R.F 1982. Ato - regressive Conditionally H ete roscedasticity ...
  • Food and Agriculturar Organization. Statistion Datasbase .2008. http://www. Fao.org, ...
  • Ganqiong, Li. Shi-Wei, Xu. Zhe-min, Li 2010. Short-Term Price Forcasting ...
  • Rabbani, G. Haque, A. Khalek A 2009 Dynamic Model for ...
  • Haoffi, Z. and et Al. 2007. Anural Network Model Based ...
  • Kohzadi, N. M. S. Boyd, B. Kermanshahi and L. Kaastra ...
  • Marcellinio, M. Stock, JH. Waston, MW 2006. A Comparison of ...
  • Pesaran, HM. Pesaran, B 1992. Working With Microfit 4.0: An ...
  • نمایش کامل مراجع