بهینه سازی مدیریت منابع با روش مجازی سازی در محیط ابری

رایانش ابری نمونه ی پردازش توزیع شده در مقیاس بزرگ می باشد که در آن مجموعه ای از منابع رایانش برای کاربران (که مصرف کنندگان ابر نامیده می شوند) از طریق اینترنت در دسترس قرار می گیرد. منابع رایانش، به عنوان مثال، قدرت پردازش، ذخیره سازی، نرم افزار و پهنای باند شبکه، برای کاربران ابر به عنوان خدمات اجتماعی در دسترس عموم ارائه می شوند. مدیریت بهینه منابع یکی از مهمترین مسائل در این حوزه می باشد. یکی از روش های کاهش مصرف انرژی توسط مرکز داده استفاده از تکنولوژی مجازی سازی است. این تکنولوژی به فرد اجازه می دهد تا سرورهای متعدد را در قالب یک گره فیزیکی به عنوان ماشین های مجازی (VMs) در نظر بگیرد و موجب می شود که مقدار سخت افزار در حال استفاده کاهش یابد. بهینه سازی مصرف منابع در رایانش ابری یکی از روش های کاهش هزینه ها می باشد. در این مقاله مدل ها و الگوریتم ها برای بهینه سازی منابع با روش مجازی سازی در رایانش ابر مورد بررسی قرار گرفته و تحلیل شده اند و در نهایت چالش ها برای این موضوع ارائه شده اند. اگر چه تمامی تکنیک های بهینه سازی بحث شده مهم هستند، اما برخی از آن ها متناقض می باشند. بنابراین، مشکل ترکیب تکنیک های مختلف بهینه سازی نشانگر چالش تحقیقاتی مهم در این حوزه می باشد. یکی از محدودیت های شیوه های موجود این است که الگوریتم های بهینه سازی کند هستند یا به محاسبات پیچیده و به یادگیری ماشینی نیاز دارند که مناسب برای محیط مرکز داده در مقیاس بزرگ نیست. سایر چالش های عمده تحقیقاتی در این حوزه را می توان در قالب سوالات زیر بیان نمود که عبارتند از: چگونه داده ها را بین کنترل کننده ها به صورت کارآمد توزیع نمائیم؟ چگونه به صورت کارآمد تکنیک های مختلف بهینه سازی را ترکیب نمائیم؟ چگونه مطمئن بشویم که راه حل نزدیک به بهینه کلی است؟ این پرسش ها باید به منظور توسعه روش مناسب برای مراکز داده با استفاده از پردازش ابری پاسخ داده شوند.

کلیدواژه ها:

مصرف منابع ، رایانش ابر ، ماشین های مجازی ، بهینه سازی