فیلتر فازی بر اساس تفاوت رنگ برای تصاویر رنگی بسیار خراب

در این مقاله، یک فیلتر فازی بر اساس تفاوت رنگ برای بازسازی نویز تکانه ای با مقدار تصادفی معرفی شده است. طرح تشخیص نویز دو مرحله ای برای تشخیص نویز موثر در حالی که برای حذف نویز فیلتر رنگی فازی بهبودیافته بر اساس هیستوگرام (HFC) ارائه شده، استفاده شده است. پیکسل های شناسایی شده به عنوان نویزی با طرح تشخیص نویز به عنون نامزد حذف نویز بررسی می شوند. نامزد پیکسل پر نویز با استفاده از فیلتر رنگی فازی بر اساس هیستوگرام اصلاح شده به منظور برآورد مقادیر بدون نویز پردازش می شوند. ایده استفاده از چند تابع عضویت فازی ارائه شده است، به طوری که مناسب ترین تابع عضویت برای آمار تصویر محلی می تواند به طور خودکار استفاده شود. در روش پیشنهادی ما از سه نوع مختلف توابع عضویت فازی استفاده کرده ایم (زنگ شکل، ذورنقه ای شکل و مثلثی شکل) و الگوریتم های ساخت و ساز اعداد فازی آنها ارائه شده است. آزمایش نیز با سه، پنج، هفت تابع انجام شده است. نوع و تعداد توابع عضویت فازی مناسب سپس برای حذف نویز مشخص شده است. مقایسه با تکنیک های فیلتر های موجود بر اساس معیارهای کمی هدف از جمله اندازه گیری شاخص شباهت ساختاری (SSIM) و نسبت پیک سیگنال به نویز (PSNR) انجام شده است. شبیه سازی ها نشان می دهد که این فیلتر برتر از سایر تکنیک های فیلترینگ موجود در از بین بردن نویز با مقدار تصادفی با حفظ جزئیات محتوای تصویر می باشد.

کلیدواژه ها:

بازسازی تصویر رنگی ، فیلتر فازی ، نویز تکانه ای