طراحی نرم افزار بر مبنای شبکه عصبی در تشخیص اختلال دوقطبی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 644
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_245
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش روزافزون ابتلای افراد به اختلالات خلقی بالاخص انواع افسردگی ها، تشخیص هرچه زودتر و صحیح تر این اختلالات می تواند روش درمانی مناسب تری را در پی داشته باشد. از طرفی به دلیل قابل توجه نبودن تحقیقات مرتبط، نتایج حاصل از این مقاله سعی بر استفاده از شبکه های عصبی در تشخیصی سریعتر و در دسترس تر برای اختلال دوقطبی دارد. در این مقاله به مقایسه کارایی سه مدل از شبکه های عصبی برای تشخیص این اختلال می پردازیم، و سپس نرم افزاری برای استفاده و تست توسط افراد طراحی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژگان محمدقاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور
مهدی خلیلی
استادیار، گروه فنی مهندسی، دانشگاه پیام نور، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :