تررسی استقرار سنسورهای هوشمنددر کاهش خواب آلودگیهای کارکنان دستگاههای صنعتی و رانندگان خوردو

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 407

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_411

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله به بررسی و تبیین سیستم های هوشمند و بکارگیری این سیستم ها در کاهش تلفات انسانی می پردازیم. که امروزه به عنوان مهم ترین پارامتراهای صنعتی و تصادفات جاده ای مطرح بوده و هزینه های فراوان و گزافی به جامعه و پیکر سازمان ها و به خصوص شرکت های تولیدی و صنعتی وارد می آورد. محقق برآن شد که با ایجاد راه حل های هوشمند در بستر فن آوری های اطلاعات و تحقیق نماید تا بتواند از آسیب های مادی و معنوی و افزایش تلفات انسانی جلوگیری نماید. کاربرد سیستم مورد مطالعه بدین صورت است که با اسکن گرفتن از حالت چشم ها در فواصل زمانی سه ثانیه و مقایسه اسکن ها با سیستم نرمال و از پیش تعریف شده، سطح هوشیاری شخص را تشخیص داده و چنان چه شخص در سطحی پایین تر از سطح نرمال قرار داشته باشد با پیغام و یا Alarm وی را به سطح هوشیاری کامل می رساند. این سیستم می تواند در رانندگی، کار با دستگاه های صنعتی (که در این مقاله به آن نمی پردازیم) که نیاز به هوشیاری بالایی دارند و سایر موارد مشابه به کار رود. ضمنا بخشی از این سیستم می تواند بعنوان مکمل به آن افزوه شود و این مکمل باعث افزایش کارایی و اثربخشی سیستم مورد مطالع خواهد شد. که با غیر فعال کردن دستگاه یا خودرو مورد نظر، با این هدف که اگر سیستم نتوانست در مدت زمان تعریف شده هوشیاری شخص را بازیابی کند، دستگاه و یا ماشین مد نظر را به صورت کنترل شده غیر فعال یا کم خطر نماید.

نویسندگان

محمدمهدی جلالی

دانشجوی کارشناسی نرم افزار دانشگاه صنعتی شاهرود

زینب صادقی

دانشگاه صنعتی شاهرود دکترای مدیریت گرایش برنامه ریزی و فناوری اطلاعات دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Robust Algorithm for Eye Detection on Gray Intensity Face without ...
  • J. Kovac, P. Peer and F. Solina, "Human Skin Color ...
  • A. H. Fathi and M. T. manzuri , "Eye detection ...
  • A. pentland, _ Moghadam and T. Starner, "View Based and ...
  • J. J. Magee, M. R. Scott, B. N. Waber and ...
  • P. Wang and Q. Ji, "Multi-view Face and Eye Detection ...
  • V. Vezhnevest, A. Digtiareva. "Robust and Accurate Eye Contour Extraction", ...
  • S. Sirohey, A. Rosenfeld and Z. Duric, ":A Method of ...
  • S. Kawato, J. Ohya ."Real-time Detection of Nodding and Head-shaking ...
  • _ Lalonde. D. Byrns, I. Gagnon, N. Teasdale and D. ...
  • K.Talmi, J .Liu "Eye and Gaze Tracking for Visually Controlled ...
  • G.C.Feng, P.C.Yuen, "Variance Projection Function and its Application to Eye ...
  • نمایش کامل مراجع