ارائه یک زمانبند جدید جهت بهبود کارایی در محیز با استفاده از گرید با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 702
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_603
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
چکیده مقاله:
گرید عبارت است از شبکه گسترده ای با توان محاسباتی بالا که امکان اتصال به اینترنت را هم دارد. منابع از لحاظ جغرافیایی در این محیط، توزیع شده آند اما از نظر منطقی به صورت یک منبع واحد دیده می شوند. با توجه به پویایی محیط گرید محاسباتی و هم چنین عدم تمرکز منابع آن، نیاز است که کارایی این شبکه ها را افزایش دهیم. باتوجه به گستردگی فضای گرید و پویایی آن، الگوریتم های قطعی نمی توانند کارایی مناسبی برای حل این مسئله داشته باشند. به همین خاطر تحقیقات زیادی بر روی الگوریتم های هوشمند صورت گرفته است الگوریتم ژنتیک به خاطر این که ذاتا موازی است و در یک لحظه می تواند فضای مسئله را از چندین مختلف جستجو کند روش ابتکاری مناسبی محسوب می گردد. نتایج حاصل شده از مطالعه موردی مزیت روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر رویکردها نمایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن فرخ زاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
علی هارون آبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مهدی صادق زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :