مروری بر الگوریتم ها و چالش های موجود در خوشه بندی جریان داده
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,171
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF02_132
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
یک جریان داده لیست مرتبی از نقاط است که باید به ترتیب و یک بار یا به تعداد دفعات بسیارکم مورد استفاده قرار گیرد. در سال های اخیرکاربردهای زیادی مطرح شده اند که چنین داده هایی را تولید می کنند. خوشه بندی این دادهها یکی از مسائل پیچیده در حوزه داده کاوی می باشد. به دلیل عبور حجم بالای داده در جریان داده، الگوریتم های خوشه بندی سنتی برای این دسته از مسائل مناسب نیست. در این مقاله ابتدا الگوریتم های مختلف خوشه بندی جریان داده در قالب دو دسته بر اساس رویکرد آن ها در حل مسئله ارائه می گردند، سپس به بررسی و مقایسه هر یک از این روشها می پردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کاوان فاتحی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد
هادی مقدر
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد
محمدرضا زارع میرک آباد
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :