تشخیص هویت گوینده با استفاده از ضرایب خودهمبستگی و خود همبستگی نسبی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 587

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF02_157

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

تشخیص هویت شخص گوینده یکی از شاخه های مهم و پرکاربرد در پردازش صوت و سیستم های هوشمند می باشد. در این مقاله قصد داریم به طراحی کلاسیفایری بپردازیم که با دقت کافی به تشخیص هویت گوینده بپردازد. بدنه کلاسیفایر پیشنهادی شبکه های عصبی PNN می باشد و ضرایب استخراج شده از داده صوتی که به عنوان ورودی کلاسیفایر مورد استفاده قرار گرفتند شامل 2 ضریب آماری خودهمبستگی و خودهمبستگی نسبی هستند. هر 2 ضریب ذکر شده در حوزه زمان می باشند.و نتایج به دست آمده نشان می دهند که استفاده از این ضرایب میتواند در تشخیص هویت گوینده موثر باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حسین بهرامی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور ، گروه برق،نیشابور ،ایران

سیدرضا طالبیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور ، گروه برق،نیشابور ،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شریف نبوی 0ا. و همایون پور، م .1384 :ارایه چند ...
  • Roufarshbaf, H. and Peyvandi, H 2011.ZZP S., Park, M. Farrokhrooz, ...
  • P .D. Wesserman. 1993. Advanced method in neural computing. Jhonwiley ...
  • Farrokhrooz M. , Karimi, M 2011. Marine Vessels Acoustic Radiated ...
  • نمایش کامل مراجع