روش آفلاین تشخیص امضا با استفاده از طبقه بندی کننده ماشین های بردار پشتیبان

امروزه در بسیاری از معاملات روزمره به ویژه مالی و استفاده از چک ها و وام های بانکی و اسناد مختلف نیاز به امضا را به عنوان یکی از مهم ترین ابزار های بیومتریک برای تائید هویت شخصی ضرورت داده است. با توجه به اینکه عوارض جانبی از امضا این است که می توانند به منظور جعل کردن اعتبار اسناد سوء استفاده قرار گیرند،به همین منظور پژوهش در راه حل های کارآمد برای شناخت امضا به روش آفلاین و تائید آن برای جلوگیری از جعل اسناد رو به افزایش است.سیستم شناسایی امضای آفلاین بر روی تصاویر اسکن شده از امضا کار می کند. در این مقاله یک روش برای تشخیص آفلاین امضا با استفاده از طبقه بندی کننده (SVM(support vector machine جهت بازشناسی الگو ارائه شده است که به هنگام آموزش با حفظ فاصله اطمینان با اندازه قابل تنظیم مرز جداکننده ای فرا می گیرد برای این کار دو روش پیشنهادی معرفی می گردد. جزئیات و نتایج شبیه سازی در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.