تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاده از ادغام طبقه بندها با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره فازی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 656
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF02_216
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله قصد ارائه الگوریتمی بر اساس ترکیب کلاسیفایرها برای بهبود دقت شناسایی ارقام دست نویس فارسی را داریم. این ترکیب بر اساسترکیب فازی طبقه بند ها می باشد که علاوه بر افزایش دقت در برخورد با عدم قطعیت باعث افزایش قدرت طبقه بند شده است.در این مقاله برای استخراج ویژگی از روش هیستوگرام جهتدار گرادیان استفاده شده است و برای ترکیب شبکه های عصبی از روش میانگین گیری استفاده شده است که در عین ساده بودن از کارایی بالایی بخوردار است. در این مقاله از روش ادغام طبقه بندها با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره فازی استفاده شده است. دراین روش مبادله بین معیارها مجاز می باشد. هدف از مکانیزم های تصمیم گیری، انتخاب بهترین گزینه از میان گزینه های ممکن می باشد بطوریکه گزینه انتخاب شده دارای بیشترین درجه ارضای معیارها باشد. آزمایش ها روی مجموعه ارقام دست نویس فارسی "هدی" انجام شده است که دارای 60 هزار نمونه آموزش و 20 هزار نمونه برای تست می باشد. نرخ بازشناسی برای الگوریتم پیشنهادی به 99.23 %رسیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :