ارزیابی موانع توسعه اکوتوریسمگردشگری طبیعی شهرستان گیلانغرب با هدف شناخت موانع و رفع آن در راستای گسترش صنعت توریسم
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,358
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEDFRP02_049
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
چکیده مقاله:
رویکرد به اکوتوریسم به عنوان الگوی فضایی گردشگری در طبیعت، امروزه مورد توجه فراوانی قرار گرفته است. اکوتوریسم میرود تا در قرن بیست و یکم بسیاری از فضاهای جغرافیایی را تحت تاثیر قرار داده و الگوی فضایی جدیدی را در نواحی مختلف جغرافیایی ایجاد نماید. اکوتوریسم از طیف گستردهای از گزینههای ویژه تشکیل شده است و از بازدید علمی تا یک بازدید اتفاقی در یک منطقه طبیعی به عنوان فعالیت آخر هفته یا بخش جنبی از یک مسافرت کلی و طولانی را شامل میشود. از نظر طبیعت شهرستان گیلانغرب یکی از مهمترین شهرهای ایران است این شهرستان با دارا بودن موقعیت محیطی و وجود منابع سرشار طبیعی، انسانی، جاذبه - های تاریخی و مذهبی توانایی زیادی برای جذب گردشگر و توسعه صنعت توریسم در بین شهرستانهای استان کرمانشاه را دارا میباشد. اما نتوانسته از این موقعیت و منابع سرشار از طبیعت استفاده مناسب در زمینه جذب گردشگر را داشته باشد. این پژوهش بر آن است با روش توصیفی و تحلیلی و بهرهگیری از اسناد مدارک کتابخانهای و همچنین مشاهدات میدانی و توزیع 99 پرسشنامه در بین گردشگران و همچنین از آزمونهای کایاسکور و تیتست در محیط نرم افزار spss در جهت اثبات یا رد فرضیات استفاده شد. در نهایت موانع توسعه اکوتوریسم را در شهرستان گیلانغرب شناسایی و راهکارهای را برای بهبود آن ارائه شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان میدهد که بین میزان تحصیلات و رضایتمندی از گردشگری شهرستان و همچنین بین کیفیت امکانات و افزایش گردشگر رابطه معناداری وجود دارد ولی بین نقش تبلیغات و جذب گردشگر در شهرستان گیلانغرب رابطه معناداری وجود ندارد. بهترین راهکارها در جهت توسعه اکوتوریسم، سرمایهگذاری در بخش صنعت گردشگری و ایجاد امکانات زیربنای و تسهیلات خدماتی مورد نیاز و همچنین تبلیغات موثر در جهت جذب گردشگر میباشد.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :