بررسی رابطه هوش هیجانی بر شفافیت آرمانی سازمان (مطالعه موردی: شرکت پایانه های نفتی ایران)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی حسابداری،اقتصاد و مدیریت مالی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 575
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFMC01_007
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
چکیده مقاله:
از آنجائیکه نیروی انسانی به عنوان یک منبع ارزشمند در یادگیری سازمانی در نظر گرفته شده و پرورش قابلیت های عاطفیآنها خیلی مهم است، یکی از قابلیت های مهم در این رابطه هوش هیجانی است. این پژوهش با هدف تاثیر هوش هیجانی برشفافیت آرمانی به عنوان یکی از مولفه های سازمان یادگیرنده در شرکت پایانه های نفتی ایران بررسی شده است. جامعه آماریاین پروژه شامل تمامی مدیران و کارشناسان با مدرک تحصیلی کارشناسی به بالا در شرکت پایانه های نفتی ایران می باشد.حجم نمونه آماری بر اساس فرمول کوکران 158 نفر تعیین گردیده است. اطریق نتایج حاصل از این پژوهش کارشناسان صنعتنفت(پایانه های نفتی ایران) و هر سازمانی که در اندیشه ی نائل شدن به سازمانی یادگیرنده هستندبه درک بهتری از فرایندتغییر و یادگیری نائل می شوند واز طریق توانایی نظارت و هدایت احساسات خود را برای پذیرش تغییر فراهم می کنند،همچنین با بهبود بخشیدن به توانایی های هوش هیجانی خود به بهبود کارایی صنعت نفت(پایانه های نفتی ایران) کمک کرده وکار را از فضایی خشک و رسمی به فضایی خلاقانه و نوآور تبدیل می کنند. از طرف دیگر نتایج این پژوهش می تواند رهنمودهایی به مدیران منابع انسانی شرکت ملی نفت ایران ارائه دهد تا از طریق توجه به توانایی های هیجانی و عاطفی افراد بهاستخدام و انتصاب افرادی در جایگاههای سازمانی بپردازند، که قابلیت بیشتری برای سوق دادن صنعت نفت به سازمانی یادگیرنده دارند .نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل رگرسیون بیانگر این امر است که هوش هیجانی بر مولفه های سازمان یادگیرندهدر شرکت پایانه های نفتی ایران رابطه مستقیم و معنی داری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افشین ایمانی
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی
سیدمحسن دانش پژوه
کارشناسی ارشد مدیریت دولتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :