ویژگی های کیفی ، ویژگی هایی که مدیران درارائه اطلاعات باید مورد توجه قرار دهند
محل انتشار: کنفرانس بین المللی حسابداری،اقتصاد و مدیریت مالی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 699
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFMC01_032
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
چکیده مقاله:
اگر در صورتهای مالی ویژگی های کیفی اطلاعات حسابداری رعایت وحفظ شود، باعث افزایش توان استفاده کنندگان از صورتهای مالی میشود.رعایت ویژگی های کیفی باعث افزایش رغبت استفاده کنندگان ازصورتهای مالی برای سرمایه گذاری و... می شود.ویژگی های کیفی اطلاعات حسابداری یک مبحث و یک خصوصیت غیر قابل انکار در ارائه مطلوب اطلاعات به منظور مفید بودن آن درتصمیم گیری استفاده کنندگان می باشد.دراین مقاله سعی شده است ،این امکان را برای مدیران واستفاده کنندگان از صورتهای مالی بوجود آورد ؛ تامدیران رادر بهتر ارائه دادناطلاعات مالی وهمچنین استفاده کنندگان از صورتهای مالی رادر تصمیم گیری های خود قاطع نماید.در این مقاله ابتدا به توضیح هدف از ارائه اطلاعات واینکه چه اطلاعاتی باعث اثر گذاری بر تصمیم گیری می شودمورد توجه قرار می گیردودر توضیحات دیگر به بیان رابطه ائ بین خصوصیات کیفی اطلاعات مالی پرداخته شده است، دراینجا به 3 سوال عمده پاسخ میدهیم :1)چه چیزی اطلاعات مالی را مفید می سازد؟2)چه خصوصیاتی ارائه اطلاعات مالی را مفید می سازد؟3)چه عواملی، اعمال خصوصیات کیفی را دچار محدودیت می سازد؟از منظر ویژگی های کیفی به این مطلب دست یافته ایم ، که برای ارائه اطلاعات بهتر است پیش از پیش مربوط بودن اطلاعات مورد توجه قرارگیردو ارائه اطلاعات به منظور به موقع بودن اطلاعات صحت اطلاعات را دچار چالش می سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اکبر جوان
دانشجوی دکترا حسابداری. دانشگاه علامه طباطبائی.تهران .ایران
هادی صاحب نام
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قاینات،گروه حسابداری ،قاینات ، ایران
علیرضا محمدزاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تربت حیدریه، ایران
سمیرا گلی
دانشجو کارشناسی مدیریت صنعتی.دانشگاه پیام نور واحد تربت حیدریه.ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :