خوشه بندی بانک های کشور با استفاده از ژنتیک فازی (FCM, (GAFC و K-means و کشف بهترین روش برای خوشه بندی با توجه به شاخص های ارزیابی عملکرد بانک ها

با توجه به رویکرد حرکت به سمت اصل 44 قانون اساسی، بانک ها با یکدیگر به رقابت می پردازند و برای برتری یافتن نسبت به یکدیگر باید هم از لحاظ عملکرد و هم اعطای تسهیلات ویژه به مشتریان از هم پیشی بگیرند و از طرفی انجام این فعالیت ما برای ا دامه حیات بانک ها امری ضروری است. در تحقیق حاضر پس از احصاء شاخص های عملکرد مالی و اقتصادی بانک ها، با استفاده از تلفیق خوشه بندی C- میانگین فازی، الگوریتم فازی ژنتیک و K- میانگین گروه بندی شده تا امکان بهره برداری تصمیم گیرندگان برای تصمیم گیری مدیریت و اختصاص مناسب منابع مالی، فراهم آید. در ن هایت بعد از مقایسه این سه روش به این نتیجه رسیدیم که روش ژنتیک بهتر از بقیه روش هاست، در نتیجه، 25 بانک با استفاده از الگوریتم فازی ژنتیک دسته بندی شدند و مشخص گردید که تعداد 3 خوشه می تواند برای تمایز بانک ها مناسب باشد به طوری که بانک هایی که بیشترین درجه عضویت آن ها در خ وشه اول تا سوم قرار دارند از لحاظ اهتمام به شاخص ه ای عملکرد مالی و اقتصادی می توان خوشه ها را به ترتیب، خ وشه با عملکرد ضعیف، با عملکرد متوسط و خوشه آخر یا سوم، با عملکرد خوب و مناسب، نام گذاری کرد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی فازی ، الگوریتم ژنتیک ، K- میانگین ، شاخص های ارزیابی عملکرد مالی و اقتصادی بانک ها ، بانک ها