رابطه بین عدم تقارن اطلاعاتی و سودآوری
محل انتشار: کنفرانس بین المللی حسابداری،اقتصاد و مدیریت مالی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 908
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFMC01_336
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
چکیده مقاله:
در تئوری حسابداری، مسئله نامتقارن بودن اطلاعات دارای اهمیت زیادی است. زیرا بازارهای اوراق بهاداردستخوش تهدیدهای ناشی از مسئله عدم تقارن اطلاعاتی 2 قرار میگیرند و این به دلیل وجود اطلاعات درونسازمانی است. حتی اگر قیمت به طور کامل تمام اطلاعات موجود در بازار را منعکس کند، باز هم این احتمالوجود دارد که افراد درون سازمان، نسبت به افراد خارج از سازمان، دارای اطلاعات بیشتری باشند. در این زمان،این افراد از مزیت داشتن اطلاعات استفاده میکنند و به منافع بیشتری دست می یابند.امروزه عدم تقارن اطلاعاتی را میتوان به عنوان یکی از مشکلات شایع در شرکتها نام برد. عدم تقارن اطلاعاتیبه صورت نابرابری اطلاعات بین مدیر یک شرکت و سایر ذینفعان تعریف میشود. در صورت عدم تقارناطلاعات، نه تنها آگاهی یکی از طرفین مبادله در مقایسه با طرف دیگر درباره برخی از صفات با اهمیت بیشترخواهد بود، بلکه احتمال دارد که او از پنهان کردن این اطلاعات سود هم ببرد. مدیران شرکتها تصمیماتزیادی دربارهی سرمایه گذاری میگیرند که به وسیله ی سهامداران دیده نمیشود. به این صورت که مدیران برایحفظ منافع خود دست به تحریف اطلاعات می زنند. مطالعات اخیر نشان داده است که عدم تقارن اطلاعاتیدارای پیامدهای نامطلوب متفاوتی از قبیل: افزایش هزینه های معاملات، ضعف بازار، نقدینگی پایین و به طورکلی کاهش سود حاصل از معاملات در بازار سرمایه خواهد شد. بر اساس تحلیل های تئوریک و شواهد تجربی، افزایش عدم تقارن یا نابرابری اطلاعاتی، با کاهش تعداد معاملهگران، هزینه های زیاد معاملات، نقدینگی پایین اوراق بهادار و حجم کم معاملات رابطه دارد و در مجموع منجر به کاهش سود ناشی از معاملات می شود.
نویسندگان
مهسا وصله چی
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی سمنگان-آمل
ارسلان ایرجی راد
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی سمنگان-آمل
زهره ارداغیان
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی سمنگان-آمل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :