بررسی عوامل مؤثر و ارائه راهکارهای لازم بر ارتقاء فرآیند نوآوری تکنولوژیکی در شرکت تراکتورسازی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 584
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFMC02_156
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
چکیده مقاله:
تحقیق حاضر مطالعه ای است با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ارتقاء فرآیند نوآوری تکنولوژیکی در شرکت تراکتورسازی و ارائه راهکارهایی برای بهبود، و مقایسه آن با مدل نوآوری طارق خلیل می باشد، که به روش توصیفی - پیمایشی با ابزار مصاحبه و پرسشنامه در مرکز تراکتورسازی انجام یافته است. جهت سنجش پایایی ابزار، گروه نمونه ای از آزمودنی ها به پرسشنامه پاسخ دادند، که این امر علاوه بر اصلاح برخی عبارات دشوار، ضریب پایایی 0/914 با استفاده از آلفای کرونباخ بدست آمد. برای سنجش روایی، از نظرات مدیران و کارشناسان شرکت و متخصصان علم مدیریت بهره گرفته شده است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار spss استفاده شده و به دلیل محدود بودن جامعه، نمونه برابر جامعه قرار گرفته است، که برابر 63 نفر می باشد بنابراین از آمار توصیفی بهره برده ایم، برای تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده از روش های توصیفی (فراوانی، میانگین، زن دهی و...) بهره گرفته شده است. جهت رتبه بندی داده ها از آزمون فریدمن استفاده شده و نتایج این الویت بندی با توجه به درجه اهمیت از بالا به پایین بدین صورت است: 1- تناسب سیستم پاداش شرکت با فعالیت ها، 2- حمایت مدیران ارشد ومیانی، 3- واحد توسعه و تحقیق در ایجاد هماهنگی، 4- حضور متخصصین فنی و با تجربه در واحدهای درگیر، 5- تخصیص مناسب منابع، 6- وجود استراتژی در زمینه نوآوری تکنولوژیکی، 7- بالا بودن سطح سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه، 8- اعتقاد به مهارت ها و توانائی های واحد خود، 9- سهولت تماس با مافوق ، 10- بالا بودن سطح امکانات.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی شکرزاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مدیریت
مرتضی شکرزاده
مربی و عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آذرآبادگان
میرمرتضی موسوی
مدرس دانشگاه و کارشناسی ارشد مدیریت دولتی گرایش مالی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :