بررسی روند بارش در کرمان و پیش بینی آن در ده سال آینده

در این مطالعه به منظور بررسی روند و پیش بینی بارش شهر کرمان، از مدل سری زمانی ARMA استفاده گردید. بدین منظور پس از بررسی نرمال بودن دادهها در سطح 95 %، داده ها وارد نرم افزار تخصصی سری زمانی ITSM گردید. ابتدا با توجه به توابع خودهمبستگی ( ACF ) و خودهمبستگی جزئی ( PACF ) و نیز وجود یا عدم وجود روند در داده ها سعی گردید تا مدل های سری زمانی مناسب به داده های مورد نظر برازش داده شود. پس از انتخاب بهترین مدل ( ARMA )، معنی داری پارامترها با برآورد خطای معیار بررسی گردید و نیز شاریط معکوس پذیری پارامترهای اتورگرسیو و میانگین متحرک مورد آزمون قرار گرفت. در نهایت برای صحت سنجی داده ها از مدل هانا استفاده گردید و مدل (1،12،0) ARMA به دادهها برازش شد و پیش بینی ها در بازه های زمانی 24، 60 و 120 ماهه صورت گرفت. نتایج این مطالعه بیانگر سودمندی مدل های سری زمانی به منظور پیش بینی تغییرات اقلیمی جهت مسائل مدیریتی در آینده می باشد.Y189Y177Y176:Y191Y176:Y195Y176:Y201Y176:Y207Y176:Y213Y176:Y219Y176:Y226Y176:Y232Y176:Y235Y176:Y234Y176:Y233Y177Y176:Y191

کلیدواژه ها:

بارش ، تغییرات اقلیمی ، سری زمانی ، خود همبستگی ، کرمان