استفاده از رویکردهای احتمالاتی برای پیش بینی جریان رودخانه هلیل

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 421

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEFSJ02_256

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

چکیده مقاله:

ارتقاء دقت پیش بینی های جریان رودخانه، یکی از ابزارهای اساسی در مدیریت کارامد منابع آب محسوب می شود. در این راستا رویکردهایاحتمالاتی و احتساب عدم قطعیت جریان، توصیه شده است. هدف تحقیق حاضر، ارایه مدلی برای پیشبینی احتمالاتی جریان ورودی بهمخزن سد جیرفت میباشد. بدین منظور با استفاده از رویکرد پیش بینی های گروهی جریان (ESP) و نیز بکارگیری مدل های شبکه عصبیمصنوعی (ANNs)، سناریوهای احتمالاتی جریان یک تا دوازده ماه آینده رودخانه هلیل پیش بینی گردید. ابتدا با استفاده از داده های هواشناسیو هیدرولوژیکی حوضه، پیش بینی های تجمعی جریان با مدل های ANN صورت گرفت و در ادامه از این پیش بینی ها برای ساخت سناریوهایاحتمالاتی جریان با رویکرد ESP استفاده شد. نتایج نشان داد که با افزایش بازه زمانی پیش بینی از مقیاس ماهانه تا سالانه، دقت نتایج تاحدی کاهش می یابد. همچنین از ترکیب مدل های ANN با رویکرد ESP مصنوعی، می توان سناریوهای احتمالاتی جریان را بخوبی پیش بینی نمود.

نویسندگان

صدیقه انوری

پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته