شبیه سازی حذف یون کبالت از پساب های صنعتی با استفاده ازتماس دهنده ی غشایی فیبر توخالی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 867

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AENCINF01_103

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

استخراج یون های کبالت از پساب های صنعتی یکی از مهمترین موضوعات زیست محیطی است .در این مطا لعه سیستم تماس دهنده ی غشایی تقویت شده فیبر توخالی برای انتقال یون کبالت معرفی شده است. کبالت از خوراک به داخل محلول دریافت از طریق HFSLM انتقال پیداکرده است .تماس دهنده ی غشایی شامل سه بخش می باشد: سمت لوله سمت غشاء وسمت پوسته . به طور کلی .محلول خوراک حاوی یونهای کبالت ومحلول دریافت کننده به ترتیب به صورت متقابل به لوله وپوسته ی تماس دهنده ی فیبر توخالی فرستاده می شوند. معادلات مومنتوم و انتقال جرم برای تماس دهنده ی غشایی با استفاده از نرم افزار کامسول برای شرایط جریان آرام و ناپایدار حل شدند. نفوذ شعاعی ومحوری در سمت لوله در میان غشاء و سمت پوسته مورد بررسی قرار گرفتند. همچنین جابجایی سمت پوسته و لوله ی تماس دهنده غشایی به همراه واکنش شیمیایی بررسی شدند. خروجی نرم افزار شامل پروفایل سرعت، توزیع غلظت، فلاکس نفوذ در تماس دهنده مورد مطالعه قرار گرفتند . همچنین تاثیر پارامترهای مختلف مانند : تغییرات غلظت یون کبالت ورودی به لوله ، تغییرات سرعت خوراک ورودی به لوله و تغییر غلظت حامل روی درصد جداسازی یون های کبالت مورد بررسی قرار گرفتند . نتایج نشان داد که درصد جداسازی یون های کبالت با کاهش سرعت محلول خوراک ورودی به لوله و افزایش غلظت حامل افزایش و با افزایش غلظت ورودی کاهش می یابد. نتایج مدلسازی با داده های تجر بی مقایسه شدند ومشخص گردید که یک مطابقت خوبی بین آنها وجود دارد .

کلیدواژه ها:

غشاء مایع فیبر توخالی- یون کبالت – شبیه سازی – انتقال – پساب های صنعتی

نویسندگان

علی بغدادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، دانشکده فنی مهندسی

محمود سلیمی

استاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، دانشکده فنی مهندسی

اعظم مرجانی

استاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، دانشکده شیمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :