مدلسازی ریاضی و تحلیل ترافیک شهری جهت کاهش آلودگی هوا توسط الگوریتم مورچگان

با تحلیل در الگوریتم مورچگان به استناد به وارد کردن تئوری صف Fork jin که از توزیع پواسن پیروی می کند و با تغییر پارامترهای موجود مانند جایگزینی حجم ترافیک شهری به جای فرومون ها در الگوریتم مورچگان و ایجاد انواع آلترنایتوهای موثر برای پراکندگی سیستم تمرکز و حمل و نقل شهری به این نتایج خواهیم رسید که ترافیک در یک ناحیه متمرکز مشکل سیستم حمل و نقل موجود نیست، همچنین با هر چهاضافه تر شدن سیستم های حمل مختلف در یک ناحیه محدود باعث ایجاد گلوگاه و گره شهری می شویم. این مدل تغیییراتی را که به سیستم اعمال می شود مانند پراکندگی ادارات، بازار و دیگر عوامل اصلی در مناطق۲۲ گانه تهران و نظم بخشیدن به سیستم حمل و نقل که باعث کشش مردم به یک ناحیه خاص می شود. را مورد سنجش قرار می دهد و تأثیر این تغییرات را بر ترافیک شهر نشان می دهد. با اعمال این پراکندگی و باجابجایی ادارات و در نظر گرفتن جایابی مناسب و برنامه ریزی نرخ ورود به سیستم و کیفیت خدمت دهی یا همان انواع سیستم های حمل و نقل را طوری برنامه ریزی کرد که مدل به کمینه نمودن مقدار خود برسد و مدل احتمالی حداکثر کاهش حجم ترافیکی را با توجه به کاهش تعداد برخورد در هر منطقه تهران نشان دهد