ارزیابی تحمل به شوری عملکرد و برخی از اجزاء عملکرد دو رقم گندم با استفاده از مدل Mass-Hoffman در هرمزگان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 769
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AFPICONF02_247
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
مشکل شوری آب و خاک بیشتر در مناطق خشک و نیمه خشک است و شور شدن تدریجی خاک ازمسائل مهم در بسیاری از مناطق جهان به خصوص در کشور ما می باشد. شرایط طبیعی استان هرمزگان از جمله بارندگی کم و پتانسیل بالا برای تبخیر و همچنین تعداد زیاد گنبدهای نمکی، کیفیت پایین منابع خاک و آب را سبب شده است. آزمایش حاضر به منظور فائق آمدن بر شوری منابع آب و خاک با استفاده از پتاسیل تحمل به شوری ارقام گندم اجرا گردید. این پژوهش دارای دو فاکتور رقم( شامل دو رقم گندم فلات و داراب 2) و آب شور (شامل سه سطح شوری 7/4،4/3 و 10/1 دسی زیمنس بر متر) بود. نتایج نشان داد که، به طور کلی، تیمارهای شوری عملکرد و اجزاء عملکرد گندم هر دو رقم مورد استفاده در آزمایش را تحت تاثیر قرار دادند. عملکرد دانه در رقم داراب 2 به طوری معنی دار، با افزایش مقادیر شوری آب ابیاری، کاهش یافت لیکن در رقم فلات با وجود کاهش عملکرد، بویژه در سطح سوم شوری، اما این کاهش معنی دار نبود. با کمک مدل Mass-Hoffman آستانه تحمل به شوری آب آبیاری برای عملکرد نسبی دانه و عملکرد بیولوژیک برای رقم فلات 7/8 دسی زیمنس بر متر و برای رقم داراب 2 برابر 4/3 دسی زیمنس بدست آمد، اما شیب کاهش عملکرد نسبی(بعد از آستانه کاهش عملکرد نسبی) برای رقم فلات بیشتر از رقم داراب 2 بود. آستانه تحمل اجزای عملکرد برای هر دو رقم گندم یکسان و برابر با 4/3 دسی زیمنس بر متر می باشد و فقط اختلاف جزئی در شیب کاهش اجزاء عملکرد مشاهده می شود. از بین دو رقم فلات و داراب 2 رقم فلات برای کشت به کشاورزان منطقه حاجی آبادهرمزگان توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالحسن مقیمی
استادیار پژوهش مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس
یعقوب حسینی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :