شبیه سازی رشد و عملکرد سویا(رقم M9) تحت شرایط آبیاری نرمال و تنش خشکی توسط نرم افزار DSSAT
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 786
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AFPICONF02_351
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
به منظور ارزیابی شبیه سازی مدل CROPGRO-Soybean در قالب نرم افزار DSSAT بر رقم M9 سویا تحت شرایط آبیاری پس از 40 درصد تخلیه رطوبتی (نرمال) و آبیاری پس از 70 درصد تخلیه رطوبتی(تنش خشکی) آزمایش مزرعه ای در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی درچهار تکرار در سال 1391 در کرج اجرا شد. مطابق نتایج، مدل در شبیه سازی ماده خشک دانه و بیوماس کل موفق بود و شاخص توافق ویلموت (d) هر دو شرایط آبیاری برای این صفات بالاتر از حد مطلوب (0/6) به دست آمد. مدل درشبیه سازی ماده خشک دانه از توانایی بالاتری برخوردار بود ومیزان ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) به ترتیب در شرایط آبیاری نرمال وتنش خشکی 228/757 و 53/03 کیلوگرم برهکتار و میزان ضریب تبیین(R2) به ترتیب 0/955 و 0/979 محاسبه شد. همچنین (RMSE) به ترتیب در شرایط آبیاری نرمال و تنش خشکی برای بیوماس کل ،349/98 و 405/299 کیلوگرم برهکتار ومیزان (R2) به ترتیب 0/789 و 0/906 به دست آمد. مدل درشبیه سازی عملکرد دانه با میزان درصد خطای نسبی (Er%) برابر با 21/97 در شرایط آبیاری نرمال و -7/56 در شرایط تنش خشکی موفق بود و مقادیر (RMSE) برای این صفت به ترتیب 303 و 26 کیلوگرم برهکتار به دست آمد. اما مدل مقدار شاخص سطح برگ (LAI) را کمتر ازمقدار اندازه گیری شده آن شبیه سازی نمود . لذا می توان بعد از واسنجی و بررسی صحت کارکرد مدل ، ازمدل برای اهداف پژوهشی و برنامه ریزی های مدیریتی در شرایط اقلیمی کرج استفاده نمود .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشته ببری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه زراعت، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی ایران
ابراهیم امیری
دانشیار، گروه مهندسی آبیاری، واحدلاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی،لاهیجان، ایران
فرزاد پاک نژاد
دانشیار، گروه زراعت، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی،ایران
محمد نبی ایلکایی
استادیار، گروه زراعت، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :