تفکیک بین گونه ای جمعیت ماهی راشگوی معمولی Eleutheronema tetradactylum با کمک داده کاوی Data Mining

در سالهای اخیر تکنیک های داده کاوی Data Mining که حاصل تلفیق هوش مصنوعی و علم آمار است کاربردهای خود را در بسیار از مسائل دنیای واقعی، من جمله علوم زیستی نمایان ساخته است. درخت های تصمیم که در بخش طبقه بندی مبحث داده کاوی قراردارند؛ ابزاری نسبتاً ساده اما کارآمد برای تشخیص و دسته بندی بر اساس داده های جمع آوری شده می باشند. در این مقاله با استفاده از شبکه بندی تراس Truss Network برای ریخت سنجی فواصل معین بین قسمت های مختلف بدن ماهی( 41 فاصله) و برای اولین بار در ایران با استفاده از الگوریتم J45 د 1993 - Ross Quinlan ونرم افزار Weka ، تفکیک جمعیتی در ماهیان انجام شد. دو درخت تصمیم برای تشخیص جمعیت های ماهی راشگوی معمولی خلیج فارس(بین استانهای خوزستان و بوشهر) محاسبه گردید. ترسیم این دو درخت براساس 8 متغیر ریخت سنجی این ماهی با استفاده از داده های خام و استاندارد شده(توسط معادلات آلومتریک) بطور جداگانه صورت گرفت که هر دو روش، تفکیک جمعیت ها را با دقت بالای 95 % نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، درخت تصمیم ، الگوریتم J45 ، ماهی راشگوی معمولی ، جمعیت ماهی