بررسی بیوانفورماتیکی نواحی بالادست ژن فیتاز قارچی (Phy A)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,335

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AGRIBIOTECH03_091

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392

چکیده مقاله:

تنظیم بیان ژن و دستیابی به عناصر تنظیمی دخیل در آن یکی از چالش های اساسی سیستم های بیانی می باشد. به طور کلی، آنچه تا کنون در مورد پراکنش عناصر تنظیمی متصور است، استقرار آن ها در نواحی غیر کدگذار ژن می باشد. بالادست ژن، ناحیه غیر کدگذاری است که در اغلب موارد پروموتر را در برمی گیرد. بنابرابن با توجه به نقش کلیدی پروموتر در تنظیم بیان ژن، واکاوی ناحیه بالادست ژن ها به طور سریالی و یا رایانه ای می تواند ارائه کننده مناطقی با قابلیت پروموتری و کارا باشد. لذا با توجه به هزینه های روش ای سریالی، در این مطالعه نواحی بالا دست تمامی ژن های فیتاز قارچی Phy A با روش های بیوانفورماتیکی مورد ارزیابی قرار گرفت. با هدف دستیابی به توالی نوکلئوتیدی ژن های هدف، بانک اطلاعات ژنی در پایگاه اینترنتی NCBI استفاده شد. موتورهای جستجوگر CpG Plot ،NSITE و Blst2 جهت آشکار سازی موتیف های اتصال به فاکتورهای رونویسی، نواحی غنی از CpG و مقایسه توالی های انتخابی با پروموترهای کارآمد قارچی سایر گونه ها استفاده شد. نتایج حاصل از این بررسی مبین کارآمدی بیان سیستم ارائه شده در این تحقیق نسبت به مدل های پایه ای ژن فیتاز می باشد.

نویسندگان

مریم قلی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح دام، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

محمدرضا نصیری

دانشیار گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

علی اکبر حداد مشهد ریزه

دانشجوی دکتری علوم سلولی و مولکولی، گروه زیست شناسی، دانشکده علوم و پژوهشکدهفناوری زیستی، دانشگاه فردوسی مشهد

محمدرضا صابری

دانشیار شیمی پزشکی و بیوانفورماتیک دانشکده داروسازی، دانشگاه فردوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ling Caoa, Weimin Wang a, _ Chengtai Yang a, Yi ...
  • Stefan H, Anja K, Edzard S, Joerg B, Markus L, ...
  • _ _ _ of Molecular _ _ Orlando _ _ ...
  • Chen R, Xue G, Chen P, Yao B, Yang W, ...
  • Uwe Ohler and Heinrich Niemann, 2001, ldentification and analysis of ...
  • Rani V 2007 Computational methods to dissect cis-regulatory transcriptional network; ...
  • Wyeth W.Wassermar and Albin Sandelin, 2004, Applied bioinformatics for the ...
  • phytase under the control of a phosphate transporter promoter enables ...
  • Stefania Bortoluzzi1, Alessandro Copp1, Andrea Bisognin, Cinzia Pizzi2 and Gian ...
  • نمایش کامل مراجع