درجات مختلف حساسیت چند رقم گندم در مقابل قارچ عامل سفیدک سطحی Blumeria graminis f.sp. Tritici
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 761
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_297
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
در این بررسی چند رقم گندم ایرانی و وارداتی که در مناطق مختلف کشور کشت می شوند در برابر قارچ عامل سفیدک سطحی )جدایه ای از گرگان( Blumeria graminis f.sp. tritici (Bgt) ارزیابی شدند. غربالگری ارقام روی برگ های اول بریده شده گیاهچه های با یک هفته سن، در محیط Water agar نیم درصد شامل 02 میلی گرم در لیتر بنزیمیدازول انجام شد. پنج کنیدی Bgt در هر میلی متر مربع روی برگها پاشیده شد. یک هفته بعد از آلوده سازی، تعداد کلنی رشد یافته در سطح 2.5 سانتی متر مربع برگها در زمینه استریو میکروسکوپ شمارش شد. تجزیه و تحلیل آماری داده ها اختلاف معنی داری در نرخ حساسیت به بیماری در مقایسه بین ارقام گندم در مقابل قارچ Bgt نشان داد. رقم های N-80-19 وبولانی در سطح خیلی حساس AR13 و AR29 نسبتا مقاوم ارزیابی شدند. نتایج بررسی تعاملات ارقام گندم 84 ساعت پس از آلودگی نشان داد جوابهای مرگ سریع سلولی و تشکیل پاپیل در ارقام مقاوم در مقایسه با رقم حساس افزایش معنی داری یافت. بررسی بیان ژن ها به کمک تکنیک QPCR نشان داد که نرخ بیان چند Pathogenesis- related (PR) genes در مقایسه با ارقام حساس افزایش معنی داری یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قباد خلیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیماری شناسی گیاهی، دانشکده علوم زراعی،
ولی اله بابایی زاد
استادیار گروه گیاهپزشکی، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و
صفرعلی مهدبان
استادیار گروه گیاهپزشکی، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و
شاهپور ابراهیم نژاد
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :