بررسی قابلیت کالزایی گیاه چغندرقند تحت تنش شوری
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 459
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_455
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
چغندرقند گیاه اصلی تأمین کننده ساکارز در ایران است و اصلاح آن با استفاده از روشهای کشتبافت جهت دستکاریهای ژنتیکی، انتقال ژن، جهش، متابولیت های ثانویه، مطالعات سیتوژنتیکی و غیره از اهمیت بالایی برخوردار است. به منظور بررسی تأثیر ژنوتیپ(رقم)، نوع ریزنمونه و سطوح مختلف شوری بر کالزایی در گیاه چغندرقند، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با 3 تکرار به اجرا در آمد. جهت کالزایی از محیط کشت پایه MS با 0/5 میلیگرم بر لیتر توفوردی و 0/75 میلیگرم بر لیتر کاینتین به همراه پنج رقم مختلف چغندرقند MSC2 * 29 . P - 7233 ، رسول ، IC1 ، 30404 و 30426 سه نوع ریزنمونه (هیپوکوتیل، دمبرگ و کوتیلدون) و چهار سطح شوری با نمک کلرید سدیم ( 0 ، 50 ، 150 . 250 میلی مولار بر لیتر) استفاده گردید و در نهایت صفات میزان کالزایی و افزایش حجم کالوس اندازهگیری شد. نتایج تجزیه واریانس صفات اندازهگیری شده نشان داد که بین ژنوتیپهای مختلف، نوع ریزنمونه و سطوح مختلف نمک کلرید سدیم اختلاف معنی داری در سطح احتمال 0/01 هر دو صفت اندازهگیری شده وجود دارد، و ژنوتیپهای 30404 و 30426 ریزنمونهی هیپوکوتیل و دمبرگ و سطح شوری 0 میلی مولار نمک کلرید سدیم (شاهد) برتری نسبی را نسبت به سایر ژنوتیپها، ریزنمونهها و سطوح شوری دیگر از خود نشان دادند.
نویسندگان
رحیم شامه
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاحنباتات دانشگاه زنجان
بهرام ملکی زنجانی
دانشیار گروه زراعت و اصلاحنباتات دانشگاه زنجان
رقیه عظیم خانی
مسئول آزمایشگاه کشت بافت و مهندسی ژنتیک دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :