کاوش مولکولی جایگاه های ژنی مرتبط با صفات لاشه در بلدرچین ژاپنی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 539

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AGRIBIOTECH03_570

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392

چکیده مقاله:

صفات مرتبط با لاشه از جمله صفات کمی مهم و با ارزش اقتصادی در حیوانات گوشتی است که بهبود این صفات سبب بهبود کیفیت محصول و در نهایت افزایش سود اقتصادی میشود. وزن لاشه درطیور، یکی از صفات مهم اقتصادی است که دارای الگوی توارث کمی بوده و استفاده ازروشهای بهنژادی برای بهبود آن به دلیل لزوم کشتار حیوان برای رکوردبرداری صفت، هزینه زیادی دارد. مکان یابی QTL اولین گام برای شناسایی ژن های مسئول تنوع در صفات کمی است. هدف از انجام این پژوهش شناسایی QTL های موثر بر خصوصیات لاشه (وزن لاشه گرم، وزن لاشه سرد، بازده لاشه) روی کروموزوم 3 بلدرچین ژاپنی بود. طرح آزمایشی، یک طرح سه نسلی و کل جمعیت مورد مطالعه شامل 472 پرنده بود. DNA به روش استخراج نمکی – کلروفورم از نمونه خون پرندگان استخراج شد. سپس واکنش زنجیره ای پلیمراز جهت تکثیر قطعه ی مورد نظر (نشانگرهای ریزماهواره Guj0099 ، Guj0041 ، Guj0035 در ناحیه سانترومر کروموزوم 3) انجام پذیرفت. قطعه ی تکثیر شده توسط الکتروفورز روی ژل اکریل آمید تفکیک شد. آنالیز QTL به روش مکان یابی درون فاصله ای مبتنی بر رگرسیون انجام گردید. برای صفات وزن لاشه گرم و وزن لاشه سرد QTL های معنی داری 0/05 >P به ترتیب در موقعیت های 7 و 9 سانتی مورگانی شناسایی شد.

کلیدواژه ها:

وزن لاشه گرم ، واکنش زنجیره ای پلیمراز ، بلدرچین ژاپنی ، QTL

نویسندگان

هادی چراتی

دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک واصلاح نژاد دانشگاه شهید باهنر کرمان و عض

علی اسمعیلی زاده کشکوئیه

دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان

رقیه جباری عوری

دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک واصلاح نژاد دانشگاه شهید باهنر کرمان و عض

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • انحراف معیار باقیمانده 14/33 13/22 3/13 ...
  • Atzmon, G., S.Blum, M .Feldman, U. Lavi, J. Hillel. (2007). ...
  • Gao, Y., Z. Q. Du, W .H .Wei, X .J ...
  • Lamont, S. J., N. Lakshmanan, Y. Plotsky, M. G. Kaiser, ...
  • Minvielle.F., Kayang. B., Inou e-Murayama. M., Miwa. M., Vignal. A., ...
  • McElroy, J.P., J.J. Kim, D.E. Harry, S.R. Brown, J.C.M. Dekkers, ...
  • Uemoto, Y., S.Sato, S.Odawara, H. Nokata, Y .Oyamada, Y .Taguchi, ...
  • نمایش کامل مراجع