کانونیابی و پایش گرد و غبار منطقه دریاچه ارومیه و استانهای آذربایجان شرقی و غربی بوسیله الگوریتم فراوانی وقوع و استفاده از سنجنده مودیس

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,196

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AGROCONGRESS01_124

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

در این مطالعه، پدیده ی غبار از لحاظ فراوانی وقوع عمق اپتیکی گرد و غبار برای سال 2013 و برای حد آستانه 3/0 به صورت سری زمانی(در برگیرنده فصول سال) و مکانی(استان های همجوار) با استفاده از داده های عمق اپتیکی سنجنده MODIS قرار گرفته بر روی ماهواره(پلتفرم) TERRA برای منطقه دریاچه ارومیه و اطراف آن مورد پایش قرار گرفته است و کانون های گرد و غبار شناسایی و رفتار کانون ها ارزیابی شده است. با بررسی تصاویر تعداد رخداد غبار، نتایج بدست آمده نشان داد که توالی رخداد غبار همواره در یک ناحیه دارای بیشترین مقدار بوده و با مرور زمان در ماه های گرم سال، تعداد رخداد بالا رفته است، ولی کما کان ناحیه ای که رخداد بیشتری داشته است، نسبت به نواحی دیگر تقریبا ثابت باقی مانده است. در قسمت غرب دریاچه، تعداد رخداد نسبت به نواحی دیگر اطراف دریاچه ارومیه بیشتر می باشد و همچنین نواری در شمال دریاچه با فراوانی وقوع بالا در اکثر فصول سال دیده شده است. با توجه به این که منطقه مورد نظر، استان های آذربایجان شرقی و آذربایجان غربی(استانهای محیطی دریاچه ارومیه) بودند، کل دو استان از نظر هنجار غبار بررسی و ارزیابی شد. نواحی موجود در قسمت جنوب شرق استان آذربایجان شرقی از بحرانی ترین نواحی از نظر فراوانی وقوع می باشد و می تواند از کانون های غبار باشد که در فصول بهار و تابستان این ناحیه بعضاً تا جنوب شرقی دریاچه ارومیه کشیده شده است. این ناحیه در چهار فصل سال و برای حد آستانه بکار برده شده، دارای تعداد رخداد بحرانی می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نعمت الله کریمی

عضو مرکز تحقیقاتی سنجش از دور دانشگاه صنعتی شریف دکترای سنجش از دور از دانشگاه تربیت مدرس

نیما کریمی

عضو مرکز تحقیقاتی سنجش از دور دانشگاه صنعتی شریف دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش محیطزیست دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ذوالفقاری، ح. عابدزاده، ح. (1384). تحلیل سیستم‌های سینوپتیک گرد و ...
  • رسولی، ع.، ساری‌صراف، ب.، محمدی، غ. (1389). تحلیل روند وقوع ...
  • ایرانمنش، ف. عرب‌خدری، م. اکرم، م. 1384). بررسی مناطق برداشت ...
  • Engelstaedter, S., I. Tegen, and R. Washington, North African dust ...
  • Krueger, B.J., et al., Heterogeneous chemistry of individual mineral dust ...
  • Wang, Y.Q., et al., Characteristis of carbonate content and carbon ...
  • Ye, B., et al., Concentration and chemicat composition of PM2.5 ...
  • Zhao, T.X.-P , S. Ackerman, and W. Guo, Dust and ...
  • Xuan, J., et al., Identification and cha racterization of sources ...
  • Al-Hurban, A. and A. Al-Ostad, Textural characteristis of dust fallout ...
  • Ashbaugh, L., et al., Soil sample collection and analysis for ...
  • Ashbaugh, L.L, et al., Soil sample collection and analysis for ...
  • Vardoulakis, S. and P. Kassomenos, Sources and factors affecting PM10 ...
  • Xuan, J., Emission inventory of eight elements, Fe, Al, K, ...
  • Vand erstraeten, P., et al., Dust storm originate from Sahara ...
  • Nadafi, K., Air pollution (its origin and control). Nas Scientific ...
  • Wald, A.E., et al., Daytime and nighttime detection of mineral ...
  • Murayama, T., et al., Ground-based network observation of Asian dust ...
  • Prospero, J.M., et al., ENVIR ONMENTAL CHARA CTERIZA TION OF ...
  • D., C., Koven, and Inez Fung, entifying global dust source ...
  • Paul Ginoux, Dmitri Garbuzov, and N. Christina Hsu, Identification _ ...
  • Ginoux, P., et al., GL OBAL-SCALE A TTRIBUTIOM OF ANTHR ...
  • نمایش کامل مراجع