تحلیل عوامل موثر بر مدیریت چمن فضای سبز شهری با استفاده از مدل SWOT
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 950
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_207
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
چمن بعنوان گیاه پوششی در طراحی فضای سبز و پارکها کاربرد فراوانی دارد. برای احداث و نگهداری چمن نیاز به دانش فنی و مدیریت اجرایی است اما در فضای سبز شهری به دلیل وجود عوامل تاثیرگذار و چالش های و تهدید های مربوط به مدیریت شهری و اقتصادی و اثر متقابل آنها باعث پیچیدگی و چند وجهی شدن وضعیت می شود. به همین دلیل لزوم استفاده از روشهای علمی مدیریت که توسط خرد جمعی در راستای برنامه ریزی های شهری باشد احساس می شود. در این پژوهش از ترکیب دو روش تحقیق کمی و کیفی استفاده شد و برای تحلیل اطلاعات از آمار توصیفی و تحلیل SWOT استفاده گردید. برای تشکیل ماتریس ارزیابی عوامل داخلی موسوم به IFE در مجموع هفت نقطه قوت و 11 نقطه ضعف شناسایی شد. برای تشکیل ماتریس ارزیابی عوامل خارجی موسوم به EFE در نهایت شش فرصت و 9 تهدید شناسایی شد. بر اساس نتایج حاصله، نمره نهایی در ماتریس IFE، برابر با 64/2 بود که حاکی از وضعیت نسبتاً خوب نسبت به عوامل داخلی است و در ماتریسEFE، برابر با 30/2 بود که نشان دهنده وضعیت نسبتاً ضعیف مدیریت چمن شهر گرگان نسبت به عوامل خارجی می باشد در ادامه، جهت ارایه استراتژی های بهینه سیستم مدیریت از روش SWOT و تکمیل ماتریس برنامه ریزی راهبردی کمی QSPM استفاده شد و در مجموع، تعداد 15 استراتژی جهت مدیریت بهینه سیستم معرفی شد. نتایج این تحقیق می تواند مدلی برای فضای سبزی شهری بخصوص شهرداری های کشور بوده و مدیران شهری با در نظر گرفتن وضعیت موجود راهبرد های هدفمندی را برای حفظ و نگهداری چمن شهری انتخاب نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کامران بزازی
کارشناس ارشد باغبانی، سازمان پارک ها و فضای سبز شهرداری گرگان
یحیی ستوده نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد باغبانی، شهرداری گرگان
محمدعلی سودمند
کارشناس ارشد علوم گیاهی، شهرداری گرگان
موسی الرضا صفری
دانشجو کارشناس ارشد مدیریت اجرایی، شهرداری گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :