تغییرپذیری توزیعهای برازشی بر دادههای بارش ایستگاه سینوپتیک شیراز در مقیاسهای مختلف زمانی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 543
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_223
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
همواره بررسی مقیاس های مختلف مکانی و زمانی در انواع محاسبات اقلیم شناسی مورد توجه متخصصین و مدیران می باشد. از این رو تحقیق حاضر با هدف بررسی تغییرات زمانی توزیع های برازش داده شده به داده های بارش انجام شده است. به همین منظور کلیه داده های بارش در مقیاس های مختلف ماهانه، فصلی و سالانه مربوط به ایستگاه سینوپتیک شیراز با دوره آماری 51 سال مد نظر قرار گرفت. سپس با استفاده از نرم افزار EasyFit برازش 60 توزیع آماری به این سری های زمانی مورد آزمون قرار گرفت. به این منظور از آزمونهای کای اسکوئر، اسمیرنوف-کولموگروف و اندرسون دارلینگ استفاده شد. نتایج نشان می دهد که بر اساس آزمون کای اسکوئر عموما توزیع Johnson SB و بر اساس آزمون اسمیرنوف-کولموگروف عموما توزیع Wakeby و بر اساس آزمون اندرسون دارلینگ توزیع Pareto 2 در دوره های مختلف مناسبترین توزیع می-باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
گلاله شریعتی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه لرستان
ناصر طهماسبی پور
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه لرستان
حسین صالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :