ارائه مدلی آماری جهت محاسبه زمانی-مکانی دمای هوا در نزدیکی سطح با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS

دمای هوا به عنوان یکی از پارامتر مهم و اصلی در بسیاری از مطالعات هیدرولوژیکی و اقلیمی مورد استفاده قرار می گیرد. الگوی زمانی–مکانی دمای هوا در نزدیکی سطح زمین به شدت تابع ویژگی های سطح زمین و هوای بالای آن می باشد چرا که هم در طول زمان متغیر است و هم در نقاط مختلف زمین دچار تغییر می شود. این مطالب باعث می شود که برآورد دمای هوا در طول زمان و در مکان های مختلف با شرایط متفاوت از اهمیت ویژه ای برخوردار باشد. پارامترها و عوامل بسیار زیادی وجود دارند که دمای هوا را تحت تاثیر خود قرار می دهند. در این تحقیق با استفاده از برخی از این پارامترها و با استفاده از مدل سازی خطی دمای هوا در نزدیکی سطح از تصاویر MODIS استخراج شده است. این پارامترها شامل دمای سطح زمین، شاخص پوشش گیاهی، آب قابل بارش کلی، پایداری جو و فشار هوا در نزدیکی سطح می باشد. برای مشخص شدن میزان تاثیر هر یک از این عوامل از چندین مدل خطی استفاده گردید که در هر یک از تعدادی پارامترهای مذکور استفاده شده است. در انتها مشخص شد که دمای سطح زمین، آب قابل بارش کلی و پایداری جو بیشترین تاثیر را در مدل-سازی خطی دمای هوا داشته تا جایی که در مدل ساخته شده از این پارامترها مقدار همبستگی و RMSE برای ایالت آرکانزاس به ترتیب 94/0 و 27/2 درجه سانتی گراد، ایالت میسوری به ترتیب 96/0 و 05/2 درجه سانتی گراد و داده های زمینی دشت ورامین به ترتیب 67/0 و 97/1 درجه سانتی گراد شده است. پارامتر شاخص پوشش گیاهی و فشار هوا تاثیر چندانی در دقت و ضریب همبستگی در مدل سازی دمای هوا ندارند تا جایی که در مدل هایی که این پارامترها به کاربرده شده اند مقدار همبستگی و RMSE تغییر چندانی نداشته اند.

کلیدواژه ها:

دمای هوا ، الگوریتم ، مدل سازی ، تصاویر MODIS