استفاده از سیستم عصبی و عصبی _ فازی تطبیقی در مدلسازی بارش رواناب حوضه سلامت آباد کردستان

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 523

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AGROCONGRESS01_495

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

یکی از نیازهای عمده در طراحی پروژه های آبی و خاکی، مقدار رواناب ناشی از بارندگی است که جهت برآورد آن از روش های مختلفی استفاده می شود. برآورد رواناب در یک حوضه آبریز اهمیت زیادی در مدیریت منابع آب حوضه دارد. با وجود مدل های فیزیکی و آماری که هر کدام برخی از پارامترهای حوضه را به منظور برآورد رواناب را در بر می گیرند، استفاده از شبکه های عصبی به عنوان یک مدل جعبه سیاه نیز یکی از روش های مناسب محسوب می شود. در پژوهش حاضر با بهره گیری از داده های مشاهده ای، کاربرد مدل های فازی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد رواناب بررسی شد. پارامترهای ورودی شامل متوسط بارش سالانه، متوسط دمای هوا سالانه، پارامتر خروجی نیز شامل رواناب سالانه می باشد. نتایج نشان داد مدل های هوشمند عصبی بویژه مدل عصبی با 4 نرون با ضریب کارائی 99/0 از دقت مناسبی در برآورد رواناب برخوردار است.

نویسندگان

ام البنی محمدرضاپور

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک دانشگاه زابل

ناهید زرین دست

ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه زابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جهنگرع. رائینی م .و ضیاتباراحمدی م(1387)، شبیه سازی فرآیند اش ...
  • دستورانی، م، (1385)، روش شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی ...
  • رضایی، ع مهدوی، م .لوکس، ک .فیض نیا، س مهدیان، ...
  • رهنما، م ب .و ج موسوی، (1382)، پیش بینی سیلاب ...
  • _ عراقینژاد ش .و رضوی س.س، (1383)، دلسازی هیدرواقلیمی پیش‌بینی ... [مقاله کنفرانسی]
  • نجفی، ن. حیدر پور، م و کیخائی، م، (1385)، بررسی ...
  • استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی در مدلسازی بارش- رواناب [مقاله کنفرانسی]
  • Ahmad, S., Simonovic, S. P., (2005). An artificial neural network ...
  • ASCE Task Committee _ application of Artificial Neural Networks in ...
  • - C ampolo, m. , Andereussi, p .(1 999). River ...
  • 1- Chen, J, Adams, BI, 2006. Integration of artificial neural ...
  • French M N., W. F. Krajewski and R. R. Cuykendall ...
  • Halff, A. H., Halff, H. M., and Azmoodeh, M. (1993). ...
  • 4- Nourani, V., Singh, V. P. and Delafrouz, H. (2009). ...
  • Schap M.G., Leij F.L., and Van Genuchten T.H. (1998). Neural ...
  • Shresta R.R., Theobald S., and Nestmann . (2005). Simulation of ...
  • _ Tokar A.S., and Markus M. (2000). Precipitation runoff modeling ...
  • Turan M.E., and Yurdusev A (2009). River flow estimation from ...
  • Yarar A., Onucylduz M., and Copty N.K. (2009). Modelling level ...
  • نمایش کامل مراجع