بررسی اثر اسید هیومیک و کود نانوکلات روی بر برخی پارامتر های رشد در گیاه دارویی مرزه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,200
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_538
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
مرزه با نام علمی Satureja hortensis L. گیاهی از خانواده Lamiaceae از گیاهان دارویی بسیار ارزشمندی است که در صنایع داروسازی، غذایی، آرایشی و بهداشتی کاربرد فراوان دارد. آزمایشی گلخانه ای در سال 1391 در دانشگاه زابل به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با 4 تکرار انجام گرفت. تیمارهای آزمایش شامل اسید هیومیک در چهار سطح صفر، 5/0، 1 و 5/1 سی سی و کود نانو روی 12 درصد، در چهار سطح صفر، 50، 100 و 200 میلی گرم در 1000 میلی لیتر آب در نظر گرفته شدند. نتایج نشان داد که کاربرد کود نانو کلات روی و اسید هیومیک سبب افزایش پهنای برگ و شاخص سطح برگ گردیده، به طوری که بیشترین مقدار پهنای برگ و شاخص سطح برگ به تیمار تلفیقی کود نانو کلات روی و اسید هیومیک تعلق داشت. روند تغییرات رشد رویشی در طول فصل رشد نشان داد با گذشت زمان با کاربرد کود نانو کلات روی و اسید هیومیک پهنای برگ و شاخص سطح برگ نسبت به استفاده مجزا از این کود ها افزایش می یابد. اگرچه بیشترین مقدار شاخص سطح برگ، پهنای برگ، کلروفیلa، کلروفیل کل، اسانس در اثر متقابل کود نانوکلات روی و اسیدهیومیک بدست آمد در تیمار N4H4 اثر تیمار کودی روی مقدارشاخص سطح برگ، پهنای برگ، کلروفیلa، کلروفیل کل و اسانس معنی دار شد اما اثر متقابل تیمار کود نانوکلات روی و اسیدهیومیک معنی دار نبود روی مقدار کلروفیل b تیمار شاهد در بین تیمارها تاثیر کمتری را بر میزان شاخص سطح برگ، پهنای برگ، کلروفیلa، کلروفیلb، کلروفیل کل و اسانس داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا نجفی وفا
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه زابل
علیرضا سیروس مهر
استادیار و دانشیار گروه زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل
احمد قنبری
استاد گروه زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل
عیسی خمری
استادیار گروه زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :