مدلسازی تولید بیوچار از ضایعات چوب طی فرایند پیرولیز بستر ثابت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 976

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AGROCONGRESS02_534

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394

چکیده مقاله:

پیرولیز چوب فرایندی پیچیده شامل بسیاری از فرآیندهای فیزیکی و شیمیایی مانند انتقال حرارت، تبخیر رطوبت، سینتیک تجزیه، گرمای پیرولیز، فشار ایجاد شده در جسم جامد، تغییرات در خواص مواد با گسترش پیرولیز وافزایش دما و غیره می باشد. اکثر مطالعات تجربی و مدلسازی های انجام شده در زمینه پیرولیز چوب در جو بی اثر بوده است که توسط گازهای مانند نیتروژن و آرگون ایجاد می شود مدلسازی ریاضی توزیع دما و کاهش جرم نمونه نیازمند مشخص بودن مدل چروکیدگی ، مدل سینتیکی و گرمای واکنشها می باشد که در زمینه پیرولیز اکسایشی قطعات بزرگ چوب، هیچ یک از موارد ذکر شده تا به حال تعیین نشده است. برای توسعه مدل پیش بینی توزیع دما در مرکز و کسر اتلاف جرمی نمونه ها در فرآیند تولید بیوچار از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATLAB2011b استفاده گردید. چرا که پیش بینی کردن با استفاده از یک شبکه عصبی که خوب آموزش دیده است می تواند نسبت به مدلهای ریاضی بسیار سریع تر و ساده تر باشد.

کلیدواژه ها:

پیرولیز اکسایشی ، توزیع دما ، شبکه عصبی اتلاف جرمی ، مدل سازی

نویسندگان

احمد پیری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه ارومیه

علی محمدنیکبخت

دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بیدآبادی، م کشاورزیان، _ 1392، گرماکافت مواد ارگانیک در فرآیندهای ...
  • مهندسی خودرو (کیسه هوا) [مقاله کنفرانسی]
  • جاویدی، : 1393، "طراحی سیستم فرآوری ضایعات چوب در کشاورزی ...
  • Basu P (2010). Biomass Gasification and Pyrolysis. Elsevier. ...
  • Bellais M, Davidsson KO, Liliedahl T, Sjostrom K, Pettersson JBC ...
  • Bryden KM, Ragland KW, Rutland CJ (2002). Modeling thermally thick ...
  • Koufopanos CA et al., (1991). Modelling of the pyrolysis of ...
  • Conesa JA, Caballero JA, Reyes-L abarta JA (2004). Artificial neural ...
  • Daouk E, Steene L, Paviet F, Salvador S (2015). Thick ...
  • Di Blasi C et al., (2001). Pyrolytic behavior and products ...
  • Gauthier G, Melkior T, Salvador S, Corbetta M, Frassoldati A, ...
  • Grieco E, Baldi G (2011). Analysis and modeling of wood ...
  • Mikulandric R, Loncar D, Bohning D, Bohme R, Beckmann M ...
  • Milhe M, Steene L, Haube M, Commandre JM, Fassinou WF, ...
  • Park WC, Atreya A, Baum HR (2010). Experimental and theoretical ...
  • Puig-Arnavat M, Hernandez A, Bruno JC, Coronas A (2013). Artificial ...
  • Su Y, Luo Y, Wu W, Zhang Y, Zhao S ...
  • Zhao S, Luo Y, Su Y, Zhang Y, Long Y ...
  • نمایش کامل مراجع