خوشه بندی ارقام مختلف کشمش با استفاده از تکنیک پردازش تصویر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 850

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AGROCONGRESS02_561

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394

چکیده مقاله:

کشمش همان انگور خشک شده است که سرشار از مواد غذایی بوده و به علت داشتن خواص انتی اکسیدانی از تخریب سلولی جلوگیری می کند. کشمش با توجه به نوع انگور، روش و شرایط خشک کردن و مواد افزودنی مجاز موجود در آن به نامهای مختلفی در بازار به فروش می رسد و ماننددیگر خشکبارها در تمام سال یافت می شودو از جمله کشمش همواره از نظر مهندسی کشاورزی با اهمیت بوده است. به منظور آزمایش روش پیشنهادی از این روش برای خوشه بندی دو نوع کشمش آفتابی و سایه خشک استفاده ش. عملکرد الگوریتم پردازش باندهای رنگی سبز و قرمز به خوبی توانایی تمایز بین این دو رقم را دارد نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد با تعریف صحیح پارامترهای مراحل پردازش تصویر با توج به نوع دوربین مورد استفاده در ثبت تصویر و شرایط نورپردازی محیط می توان به بازده سورتینگ 94/3% در تشخیص تمایز دو رقم کشمش مذکوردست یافت.

نویسندگان

علی ماشاء الله کرمانی

استادیار گروه فنی کشاورزی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، پاکدشت ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ایرانمنش، م. 1378. اولین کتاب فشرده: مقدمه‌ای بر تکنولوژی کاربردی ...
  • دنیادیده، ع. 1376. بررسی عوامل موثر بر صادرات غیر نفتی، ...
  • فیروزیان، ح. 139. استفاده از تکنیک پردازش تصویر و تلفیق ...
  • قربانی، ا. 1382. بررسی میزان مواد قندی موجود در انواع ...
  • موسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران. 1388. کشمش- آئین کار ...
  • Gonzalez, R. and Woods, R. 2002. Digital image processing. Addis ...
  • Huang, Y., Lan, Y., Thomson, S., Fang, A., Hoffman, W., ...
  • Jain, R., Kasturi, R., and Schunck, B. G. 1995. Machine ...
  • Sarkar N, and Wolfe, R. 1985. Feature extraction techniques for ...
  • Tao, Y., and Marrow, C. 1990. Automated machine vision grading ...
  • نمایش کامل مراجع