ارزیابی کارایی ویژگی های مبتنی بر بافت در تکنیک ریشه و پس زمینه در تصاویر حاصل از فناوری منی رایزترون

مینی رایزوترون ها از جمله فناوری های نوین مورد استفاده در گیاه شناسی می باشند که با عکسبرداریهای متوالی در شرایط طبیعی، ریشه گیاه را مورد پایش قرار می دهند. در این مقاله روش جدیدی برای استخراج بردار ویژگی ریشه گیاه در تصاویر اخذ شده توسط مینی رایزوترون ارائه می شود که در آن ابتدا تصویر مورد بررسی به بلوکهای تقسیم بندی شده و سپس با استخراج ماتریس هم رخداد سطوح خاکستری از هر بلوک، بردار ویژگی آن استخراج می گردد. به منظور ارزیای کارایی ویژگی های مستخرج، روش پیشنهادی بر روی بانکی از تصاویر واقعی ریشه ها اعمال گردید. با توجه به نتایج بدست آمده میانگین مقادیر بردار ویژگی ریشه شامل به ترتیب ویژگی های واریانس، همبستگی، اختلاف خوشه و برجستگی خوشه 0/625، 0/669، 0/552 و 0/459 ست که این مقادیر با واریانس 0/153، 0/123، 0/099، 0/075 حاصل می گردد. نتایج فوق نشان می دهند که روش موردنظر این مقاله می تواند تفکیک مناسبی بین ریشه و پس زمینه ایجاد نماید.

کلیدواژه ها:

گیاه شناسی ، مینی رایزترون ، ماتریس هم رخداد و بردار ویژگی