تشخیص اتوماتیک آریتمیهای قلبی بر اساس شبکه عصبی، ترکیب ویولت و ویژگیهای زمانی

در این مقاله، الگوریتم جدیدی برای تشخیص اتوماتیک آریتمیهای قلبی ارائه شده است. از تبدیل ویولت گسسته (DWT) جهت حذف نویز رکوردهای ECG و استخراج ویژگی استفاده می شود. نتیجه ی بدست آمده با ویژگیهای زمانی تلفیق می شود. سپس به عنوان بردار ورودی برای آموزش و تست یک شبکه ی عصبی مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق از 20 فایل موجود در پایگاه داده استاندارد MIT-BIH در قالب 420 نمونه سیگنال استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهاد شده بر اساس شبکه عصبی و تلفیق ویژگیهای زمانی و ویژگیهای بدست آمده از ضرایب ویولت پرسپترون چند لایه (MLP) به عنوان طبقه بندی کننده از دقت بالایی برخوردار می باشد و می تواند 4 کلاس آریتمی را با دقت بیش از 98/2% طبقه بندی کند.

کلیدواژه ها:

، ECG ، آریتمیهای قلبی ، شبکه های عصبی ، ویولت